qq_37977007的博客

优秀的python库函数

详细讲解coo_matrix函数的用法

简单介绍损失函数

迁移anaconda的环境

介绍预训练模型的一些预训练过程和应用，并配合代码实现，更好的辅助完成理解。

简单了解GPU架构

Conda 是一款强大的环境和包管理工具，允许用户在不同的项目中创建独立的虚拟环境，以及方便地安装、卸载和管理各种软件包。通过 conda create 命令，用户可以轻松创建新的虚拟环境，指定所需的 Python 版本和包。通过 conda install 命令，用户可以在激活的虚拟环境中安装各种软件包，而通过 conda remove 或 conda uninstall 命令则可以轻松卸载这些包。这一整套工作流程使得项目的环境管理变得简单而高效，是科学计算和数据科学领域常用的工具之一。

中文word2vec的训练

通过简单的操作将jupyter文件转换为python文件

数据增强的代码实现

计算机视觉下的数据增强

简单介绍关于知识蒸馏的相关知识

在2018年，预训练语言模型技术的出现成为人工智能领域一场革命性的变革。研究表明，通过增加模型参数量和训练数据规模，可以有效提升语言模型的性能，因此十亿、百亿甚至千亿级大模型的探索成为业界的热门话题。这一趋势引起了国内外研究机构与互联网企业之间激烈的竞争，推动着模型规模与性能不断突破新的高度。除了像Google、OpenAI等国际知名机构之外，近年来国内相关的研究机构和公司也迅速崛起，形成了大模型的研究与应用热潮，将人工智能带入了所谓的“大模型时代”。

简单的介绍相关的软件插件的使用

如果使用VSCode连接远程服务器

主要简单的介绍关于Gradio的使用

本文章主要详细讲解将彩色图片转换为灰度图片，从单个图片转换到批次图片的转换。

深度学习是一种机器学习方法，它通过建立多层神经网络来学习数据的特征表示。深度学习已经在许多领域取得了巨大成功，如计算机视觉、自然语言处理和语音识别等。其中，卷积神经网络和循环神经网络是深度学习中最常用的两种神经网络。本文将简单的介绍关于深度学习下的几种神经网络。同时深度学习也存在一些挑战和限制，如过拟合和黑盒性等。为了解决这些问题，研究人员正在努力探索新方法，并优化相应的算法。这一部分，主要简单介绍深度学习目前优化的方向等内容