详解python中的round()函数

本文详细解析了Python中round()函数的用法及其在不同版本间的差异,介绍了四舍五入规则,并提供了具体示例。

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round()是python自带的一个函数,用于数字的四舍五入。

但是round()的输出结果与Python的版本有关:

在python2中,round(1.0/2.0)=0;在python3中,round(1.0/2.0)=1

$ python
Python 2.7.8 (default, Jun 18 2015, 18:54:19) 
[GCC 4.9.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(0.5)
1.0
 
 
$ python3
Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) 
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(0.5)
0
 

使用方法:round(number,digits)

  1. digits>0,四舍五入到指定的小数位
  2. digits=0, 四舍五入到最接近的整数
  3. digits<0 ,在小数点左侧进行四舍五入
  4. 如果round()函数只有number这个参数,等同于digits=0

四舍五入规则:

  1. 要求保留位数的后一位<=4,则舍去3,如5.214保留小数点后两位,结果是5.21
  2. 要求保留位数的后一位“=5”,且该位数后面没有数字,则不进位,如5.215,结果为5.21
  3. 要求保留位数的最后一位“=5”,且该位数后面有数字,则进位,如5.2151,结果为5.22
  4. 要求保留位数的最后一位“>=6”,则进位。如5.216,结果为5.22

例子:

    

 

 

 

 

 

 

<think>我们注意到用户当前的查询是关于Pythonround函数的功能和使用方法。然而,在之前的对话历史中,用户的问题是关于PID控制算法,并且我们提供了详细的回答。现在用户的问题转向了Python内置函数round,并且提供了三个引用,但引用内容似乎与PID控制无关,而是关于round函数的。同时,用户明确表示“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求”,并重新提问了关于round函数的问题。 因此,我们需要忽略之前PID控制的上下文,专注于用户当前的问题:Pythonround函数的功能和使用方法。 根据用户提供的引用(尽管引用可能有些混乱,但主题是round函数)以及我们自身的知识,我们来组织回答。 引用[1]和[2]主要介绍了round函数的基本用法、特性、使用场景和示例。引用[3]则强调了Python3中round函数的一个特性:当数字处于两个可能值的中间时(即距离两边一样近),会向偶数方向舍入(也称为“银行家舍入法”)。 因此,我们的回答将围绕以下方面: 1. round函数的基本语法和参数。 2. round函数的特性,特别是四舍五入的规则(银行家舍入法)。 3. 使用示例。 4. 使用场景。 同时,我们需要按照要求: - 行内数学表达式用$...$,例如:$3.1415$。 - 独立公式用$$...$$。 - 使用中文回答。 - 在回答末尾生成相关问题。 - 在引用的地方添加引用标识(根据用户提供的引用编号,但注意用户提供的引用内容实际上都是关于round函数的,所以我们可以引用[1][2][3])。 注意:由于用户提供的引用内容重复且有些混乱,我们主要根据用户引用的核心信息并结合通用知识来回答。 回答结构: 1. 介绍round函数的基本作用。 2. 详细说明语法和参数。 3. 解释特性(重点在四舍五入规则)。 4. 给出多个示例(包括整数、小数、负数以及中点值的舍入)。 5. 讨论使用场景。 6. 总结。 7. 生成相关问题。 注意:由于引用[1]和[2]都提到了基本用法和示例,引用[3]提到了中点值舍入规则,我们将重点引用这些内容。</think>### Python `round()` 函数详解 `round()` 是 Python 内置的数字处理函数,用于对浮点数进行四舍五入操作。其核心功能是**将数字舍入到指定精度**,遵循 IEEE 754 标准的“银行家舍入法”(向最接近的偶数舍入)。以下是详细解析: --- #### 1. **基本语法与参数** ```python round(number, ndigits) ``` - **`number`**:待舍入的数字(整数或浮点数)。 - **`ndigits`**(可选):保留的小数位数,默认为 `0`(舍入到整数)。 - 若 `ndigits > 0`:保留指定小数位数(如 `round(3.14159, 2) → 3.14`)。 - 若 `ndigits < 0`:对整数部分舍入(如 `round(1234, -2)1200`)。 --- #### 2. **核心特性:银行家舍入法** 当数字**恰好处于两个可能值的中间时**(如 `0.5`, `2.5`),`round()` 会向**最近的偶数**方向舍入: - `round(0.5)0.0`(偶数方向) - `round(1.5) → 2.0`(偶数方向) - `round(2.5) → 2.0`(偶数方向)[^3] 这一规则可减少统计误差,符合 IEEE 754 标准。 > **数学原理**: > 设 $x$ 为待舍入数,$n$ 为精度,则舍入结果满足: > $$ \text{round}(x) = \begin{cases} > \lfloor x \rfloor & \text{if } x - \lfloor x \rfloor < 0.5 \\ > \lceil x \rceil & \text{if } x - \lfloor x \rfloor > 0.5 \\ > \text{nearest even} & \text{if } x - \lfloor x \rfloor = 0.5 > \end{cases} $$ --- #### 3. **使用示例** | 场景 | 代码示例 | 输出结果 | 说明 | |---------------------|---------------------------|------------|--------------------------| | 默认舍入(整数) | `round(3.7)` | `4` | 小数部分 ≥0.5 时进位 | | 保留 2 位小数 | `round(3.14159, 2)` | `3.14` | 第三位小数 <5,舍去 | | 保留 1 位小数 | `round(2.65, 1)` | `2.6` | 第二位小数=5,向偶数舍入 | | 负精度(整数位舍入)| `round(12345, -3)` | `12000` | 千位数舍入 | | 负数舍入 | `round(-2.5)` | `-2.0` | 向偶数方向舍入(-2) | --- #### 4. **常见使用场景** 1. **财务计算**: 处理金额时保留固定小数位(如 `round(19.995, 2) → 20.0`)。 2. **数据可视化**: 简化图表中的坐标轴刻度(如 `round(0.123456, 3)0.123`)。 3. **科学计算**: 控制浮点数精度以减少累积误差[^2]。 4. **数据清洗**: 统一数据格式(如将 `3.1415926535` 规范为 `3.14`)。 --- #### 5. **注意事项** - **精度问题**:浮点数存在二进制表示误差(如 `round(2.675, 2)` 可能返回 `2.67` 而非 `2.68`),建议用 `decimal` 模块处理高精度需求。 - **边界值**:明确中点值舍入规则(如 `round(4.5)` 返回 `4` 而非 `5`)[^3]。 - **整数处理**:对整数调用 `round()` 直接返回原值(如 `round(100)` → `100`)。 --- ### 总结 `round()` 是处理数字舍入的高效工具,其银行家舍入法在统计和金融场景中优势显著[^1][^2]。使用时需注意浮点数精度局限,关键场景建议结合 `decimal` 模块。 ```python # 实用示例:格式化价格输出 price = 49.987 formatted_price = round(price, 2) # 保留两位小数 print(f"价格: ${formatted_price}") # 输出: 价格: $49.99 ```
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