qq_37972486的博客

 基础知识 TP（True Positive）：指正确分类的正样本数，即预测为正样本，实际也是正样本。FP（False Positive）：指被错误的标记为正样本的负样本数，即实际为负样本而被预测为正样本，所以是False。TN（True Negative）：指正确分类的负样本数，即预测为负样本，实际也是负样本。FN（False Negative）：指被错误的标记为负样本的正样本数，即实际为正...

评价分类器性能指标之AUC、ROC前言本文内容大部分来自于如下两个博客： http://blog.youkuaiyun.com/dinosoft/article/details/43114935 http://my.oschina.net/liangtee/blog/340317引子假设有下面两个分类器，哪个好？（样本中有A类样本90个，B 类样本10个。） 、 A类样本 B类样本 分类精度 分类器C1 A*90（100%） A*10（0%） 90% 分类器C2 A*70 + B*