使用Python实现K近邻算法及应用案例

使用Python实现K近邻算法及应用案例

K近邻算法(KNN)是一种基本的分类和回归算法，它通过计算样本之间的距离来确定新数据点所属的类别。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现KNN算法，并提供一个简单的案例来展示其应用。

首先，我们需要导入必要的Python包：

import numpy as np
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
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