53. 最大子序和

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这篇博客介绍了两种方法来解决寻找整数数组中最大子序和的问题。第一种方法是通过迭代更新当前子序和与全局最大值。第二种方法使用动态规划，创建一个dp数组，其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最大子序和。通过比较nums[i]与dp[i-1]+nums[i]，确定dp[i]的值，并更新最大子序和。这两种方法都有效且简洁地解决了问题。

53. 最大子序和

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int sum = 0;
        int max = nums[0];
        for(int num:nums){
            if(sum > 0){
                sum += num;
            }else{
                sum = num;
            }
            max = Math.max(sum,max);
        }
        return max;
    }
}

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        int max = dp[0];
        for(int i = 1; i < nums.length;i++){
            dp[i] = Math.max(nums[i],dp[i - 1] + nums[i]);
            max = Math.max(dp[i],max);
        }
        return max;
    }
}

用动态规划做