pandas 读取带文件头的数据。并且分隔符用s+

最新推荐文章于 2025-06-26 14:43:43 发布
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分类专栏： 编程语言 文章标签： pandas sep
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37928340/article/details/88743796
博客介绍了使用pandas的read_csv函数读取文件时，设置sep='\\s+'的用法。代码示例为wind = pd.read_csv('../wind.csv',sep='\\s+',parse_dates=[[0,1,2]]) ，并指出sep='\\s+'可将tab和多个空格都当作相同分隔符。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

wind = pd.read_csv('../wind.csv',sep='\s+',parse_dates=[[0,1,2]])
print(wind)

out

       Yr_Mo_Dy    RPT    VAL    ROS    KIL    SHA    BIR    DUB    CLA  \
0    2061-01-01  15.04  14.96  13.17   9.29    NaN   9.87  13.67  10.25   

input

r Mo Dy   RPT   VAL   ROS   KIL   SHA   BIR   DUB   CLA   MUL   CLO   BEL   MAL
61  1  1 15.04 14.96 13.17  9.29   NaN  9.87 13.67 10.25 10.83 12.58 18.50 15.04

sep='\s+'作用是： s+可以将tab和多个空格都当成一样的分隔符！！！！！！

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今天小编就为大家分享一篇pandas读取csv文件,分隔符参数sep的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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Pandas笔记
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sep=‘\s+‘什么意思？这是代表什么分隔符号？
舞动的白杨
10-18 8629
这是正则表达式，通过一定规则的表达式来匹配字符串用的 \s 表示空白字符，包括但不限于空格、回车(\r)、换行(\n)、tab或者叫水平制表符(\t)等，这个根据编码格式不同代表的含义也不一样，感兴趣可以搜索看一下 + 是重复修饰符，表示它前面与它紧邻的表达式格式相匹配的字符串至少出现一个，上不封顶 \s+ 意思就是至少有一个空白字符存在 ...
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