Python 实现选择排序

本文详细介绍了选择排序算法的实现步骤,通过逐步分析一个具体实例,展示了如何通过不断找到剩余元素中的最小值并进行交换,最终完成整个数组的排序。文章还讨论了选择排序的稳定性、时间复杂度等关键特性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

选择排序算法步骤:

  1. 找到数组中最小的那个元素中,
  2. 将它和数组的第一个元素交换位置,
  3. 在剩下的元素中找到最小的元素,将它和数组的第二个元素交换位置,
  4. 如此往复,知道将整个数组排序。

逐步分析:

  1. 假设一个数组有 6 个元素,
    [5, 1, 4, 3, 2, 6]
  2. 第 1 个元素为 5,与剩余 5 个元素相比,1 是最小的元素,所以 5 和 1 交换位置,
    [1, 5, 4, 3, 2, 6]
  3. 第 2 个元素为 5,与剩余 4 个元素相比, 2 是最小的元素,所以 5 和 2 交换位置,
    [1, 2, 4, 3, 5, 6]
  4. 第 3 个元素为 4,与剩余 3 个元素相比, 3 是最小的元素,所以 4 和 3 交换位置,
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  5. 不断重复直到排好序。
def select_sort(arr):
    # 索引从 0 到 n-2
    for i in range(len(arr) - 1):
        # 最小元素的索引
        min = i
        # min 与从 i+1 到 n-1 的元素比较
        j = i + 1
        while j < len(arr):
            if arr[min] > arr[j]:
                # 找到最小的元素
                min = j
            j += 1
        # 交换位置
        arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]


a = [5, 1, 4, 3, 2, 6]
select_sort(a)
print(a)

稳定性:不稳定
复杂度:
平均 O(n^2)
最坏 O(n^2)
最好 O(n^2)

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