训练论文源码的caffe模型

于 2020-04-16 15:40:45 发布
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分类专栏： 深度学习实验 文章标签： caffe 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37921925/article/details/84898809
本文详细介绍使用Caffe深度学习框架进行模型训练的步骤，包括数据集准备、数据转换为lmdb格式、计算均值、模型创建及配置、训练与测试等关键环节。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1)准备数据集
2)数据转换为lmdb格式
3)计算均值并保存（非必需）
4)创建模型并编写配置文件
5)训练和测试
一、准备数据集
根据论文作者用到的训练集，在网上下载适合自己电脑系统的数据集。
二、数据转换为lmdb格式
使用的数据需要转化成caffe能够识别的格式``

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