1)准备数据集
2)数据转换为lmdb格式
3)计算均值并保存(非必需)
4)创建模型并编写配置文件
5)训练和测试
一、准备数据集
根据论文作者用到的训练集,在网上下载适合自己电脑系统的数据集。
二、数据转换为lmdb格式
使用的数据需要转化成caffe能够识别的格式``
训练论文源码的caffe模型
本文详细介绍使用Caffe深度学习框架进行模型训练的步骤,包括数据集准备、数据转换为lmdb格式、计算均值、模型创建及配置、训练与测试等关键环节。
本文详细介绍使用Caffe深度学习框架进行模型训练的步骤,包括数据集准备、数据转换为lmdb格式、计算均值、模型创建及配置、训练与测试等关键环节。
1)准备数据集
2)数据转换为lmdb格式
3)计算均值并保存(非必需)
4)创建模型并编写配置文件
5)训练和测试
一、准备数据集
根据论文作者用到的训练集,在网上下载适合自己电脑系统的数据集。
二、数据转换为lmdb格式
使用的数据需要转化成caffe能够识别的格式``
1294
2189
1589
10万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?