《Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition》论文阅读笔记

提出问题：目前的GCN方法，图的拓扑结构都是手动设置的，固定在所有层和输入样本。此外，现有方法很少研究骨骼数据的二阶信息（骨骼的长度和方向）
本文提出：

• Dual-stream adaptive graph convolutional network (2s-AGCN)；
• 模型中的图的拓扑结构可以由BP算法统一学习，也可以由BP算法以端到端的方式单独学习；
• 对骨骼一阶和二阶信息建模，提高了识别精度。