二叉树的基本操作

#pragma once


/////////////
//////.h

typedef char DataType;

typedef struct BinTreeNode
{
	struct BinTreeNode* _pLeft;
	struct BinTreeNode* _pRight;
	DataType _data;
}Node,*PNode;



PNode BuyBinTreeNode(DataType data);
void _CreateBinTree(PNode *pRoot,DataType array[],int size,int *index,DataType invalid);
void CreateBinTree(PNode *pRoot,DataType array[],int size,DataType invalid);
PNode CopyBinTree(PNode pRoot);
void PreTree(PNode pRoot);
void InOrder(PNode pRoot);
void PostOrder(PNode pRoot);
void DestroyBinTree(PNode *pRoot);
void TestBinTree();


///////////////////////
//////////////////.c

#include <assert.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <malloc.h>


//开辟内存空间
PNode BuyBinTreeNode(DataType data)
{
	PNode pNewNode = (PNode) malloc (sizeof(Node));
	if(NULL == pNewNode)
	{
		assert(0);
		return NULL;
	}
	pNewNode ->_data = data;
	pNewNode ->_pLeft = NULL;
	pNewNode ->_pRight = NULL;
	return pNewNode;
}


//创建二叉树
void _CreateBinTree(PNode *pRoot,DataType array[],int size,int *index,DataType invalid)
{
	if(*index < size  && invalid != array[*index])
	{
		*pRoot = BuyBinTreeNode(array[*index]);
		//创建根节点的左子树
		++(*index);
		_CreateBinTree(&(*pRoot)->_pLeft,array,size,index,invalid);
		//创建根节点的右子树
		++(*index);
		_CreateBinTree(&(*pRoot)->_pRight,array,size,index,invalid);

	}
}

//封装
void CreateBinTree(PNode *pRoot,DataType array[],int size,DataType invalid)
{
	int index = 0;
	_CreateBinTree(pRoot,array,size,&index,invalid);
}


//拷贝二叉树
PNode CopyBinTree(PNode pRoot)
{
	PNode pNewRoot = NULL;
	if(pRoot)
	{
		pNewRoot = BuyBinTreeNode(pRoot->_data);
		if(pRoot -> _pLeft)
			pNewRoot ->_pLeft = CopyBinTree(pRoot->_pLeft);
		if(pRoot -> _pRight)
			pNewRoot ->_pRight = CopyBinTree(pRoot->_pRight);
	}
	return pNewRoot;
}


//前序遍历
void PreOrder(PNode pRoot)
{
	if(pRoot)
	{
		printf("%c  ",pRoot->_data);
		PreOrder(pRoot->_pLeft);
		PreOrder(pRoot->_pRight);
	}
}
//中序遍历
void InOrder(PNode pRoot)
{
	if(pRoot)
	{
		
		InOrder(pRoot->_pLeft);
		printf("%c  ",pRoot->_data);
		InOrder(pRoot->_pRight);
	}
}
//后序遍历
void PostOrder(PNode pRoot)
{
	if(pRoot)
	{
		
		PostOrder(pRoot->_pLeft);
		PostOrder(pRoot->_pRight);
		printf("%c  ",pRoot->_data);
	}
}


//销毁二叉树
void DestroyBinTree(PNode *pRoot)
{
	assert(pRoot);
	if(*pRoot)
	{
		DestroyBinTree(&(*pRoot)->_pLeft);
		DestroyBinTree(&(*pRoot)->_pRight);
		free(*pRoot);
		*pRoot = NULL;
	}
}


//测试
void TestBinTree()
{
	char *str = "ABD###CE##F";
	PNode pRoot = NULL , pNewRoot = NULL;
	CreateBinTree(&pRoot,str,strlen(str),'#');
	pNewRoot = CopyBinTree(pRoot);


	//前序遍历
	PreOrder(pRoot);
	printf("\n");

	//中序遍历
	InOrder(pRoot);
	printf("\n");

	//后序遍历
	PostOrder(pRoot);
	printf("\n");
}
#include <stdlib.h>
#include "BinaryTree.h"

int main()
{
	TestBinTree();
	system("pause");
	return 0;
}


一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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