Matlab提取二值图像骨架、骨骼

最新推荐文章于 2024-11-26 14:42:47 发布

Xloserbin

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分类专栏：数字图像处理文章标签： matlab 数学建模开发语言

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文章介绍了在Matlab中使用bwskel()和bwmorph()函数对二值图像进行骨架提取的方法，包括二值化、骨架化以及去除毛刺的过程。通过示例代码展示了如何利用MinBranchLength参数消除毛刺，并对比了两种方法的效果。

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本篇文章对Matlab提取二值图像骨架的方法进行总结：

方法一：bwskel()

(1) 首先需要读取待处理图像，并对其进行二值化处理。

I = imread('2.jpg');
I=rgb2gray(I);%图像灰度化
figure;imshow(I)
title('原始图像','FontSize',14)
%骨架化二值图像：为了使原始图像适合于骨架化，对图像进行反转，以使对象变亮而背景变暗。 然后，将结果图像二值化。
Icomplement = imcomplement(I);
BW = imbinarize(Icomplement);
figure;imshow(BW)
title('二值图像','FontSize',14)

(2) 使用bwskel执行二值图像的骨架化

out = bwskel(BW);
figure;imshow(out)
title('骨架图像1','FontSize',14)

可以看到上图红框部分存在突出的毛刺部分，可以使用MinBranchLength参数消除面积小于指定大小的毛刺。

out2 = bwskel(BW,'MinBranchLength',50);
figure;imshow(out2)
title('骨架图像2','FontSize',14)

方法二：bwmorph()

(1) 首先需要读取待处理图像，并对其进行二值化处理。方法如上。

(2) 使用bwmorph的‘skel’参数进行二值图像的骨架化，可以看到有许多的毛刺。

bw_skel=bwmorph(BW,'skel',Inf);
figure;imshow(bw_skel)
title('骨架图像3','FontSize',14)

(3) 使用bwmorph的‘thin’参数进行二值图像的骨架化。

% result1 = bwmorph(BW,'thin',10);
result2 = bwmorph(BW,'thin',Inf);
figure;
imshow(result2)
title('骨架图像4','FontSize',14)

以上就是matlab提取二值图像骨架的方法。如果有不懂的小伙伴儿，欢迎评论留言或者私信，代码订制也可私信博主。