使用python和pandas分析泰坦尼克号乘坐者数据

最新推荐文章于 2024-07-06 19:27:21 发布

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分类专栏： python 大数据

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本文通过Python的pandas库详细分析了泰坦尼克号乘客的数据，涵盖了数据预处理、特征工程、统计分析及可视化，揭示了乘客生存率与年龄、性别、船票等级等关键因素的关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

先导入工具包模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

-----------------------------------------------

#读取train.csv中的数据并解析
titanic=pd.read_csv("train.csv")

#年龄中位数
print(titanic.Age.median())
print("\n")

运行结果：
28.0
-----------------------------------------------

#填充所有age字段的空值为中位数,不改变源数据
print(titanic.Age.fillna(titanic.Age.median()))
print("\n")


#打印前五行
print(titanic.head())
print("\n")


运行结果：
   PassengerId  Survived  Pclass  ...     Fare Cabin  Embarked
0            1         0       3  ...   7.2500   NaN         S
1            2         1       1  ...  71.2833   C85         C
2            3         1       3  ...   7.9250   NaN         S
3            4         1       1  ...  53.1000  C123         S
4            5         0       3  ...   8.0500   NaN         S

[5 rows x 12 columns]

-----------------------------------------------

#查看数据类型
print(titanic.info())
print("\n")

运行结果
&