用Pandas进行泰坦尼克号乘客数据的分析

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于 2023-09-29 02:52:43 发布

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文章标签： pandas 数据分析

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本文介绍如何利用Python的Pandas库对泰坦尼克号乘客数据集进行分析，包括数据加载、基本探索、条件筛选和排序，以获取乘客的详细信息和洞察。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

泰坦尼克号是历史上最著名的船舶之一，其沉船事故造成了大量生命的损失。对于数据分析师和数据科学家来说，泰坦尼克号乘客数据集是一个经典的案例，可以用来探索和分析数据。在本篇文章中，我们将使用Python中的Pandas库来分析泰坦尼克号乘客数据集，并从中获取有关乘客的一些洞察。

要开始分析，我们首先需要导入Pandas库，并加载泰坦尼克号乘客数据集。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 导入数据集
data = pd.read_csv('titanic.csv')

# 查看数据集的前几行
print(data

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