MATLAB实验报告

该博客主要介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用,包括数字图像的定义、特点、像素和分辨率的概念,以及图像采样、灰度量化的过程。同时,提到了常见的数字图像类型,如黑白、灰度和彩色图像,并给出了MATLAB读取和显示图像的代码示例。

2015级 生物医学工程 赵铭玉 131505190119

1.数字图像

数字图像是模拟图像经过采样和量化使其在空间上和数值上都离散化,形成一个数字点阵。

2.数字图像的特点

(1)目前,数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大。

(2)数字图像处理占用的频带较宽。

(3)数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。

数字图像处理的优点:再现性好,处理精度高,适用面宽,灵活性高。

3.像素、分辨率

像素是一个面积概念,是构成数字图像的最小单位。

像素的大小与图像的分辨率有关,分辨率越高,像素就越小,图像就越清晰。

4.计算照片的大小

尺寸1051*1500

5.图像采样、灰度量化

图像采样是对图像空间坐标的离散化,它决定了图像的空间分辨率。

把采样后所得的各像素灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。量化是对图像幅度坐标的离散化,它决定了图像的幅度分辨率。

6.几种常见的数字图像类型

(1)黑白图像:图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡,故又称为二值图像。二值图像的像素值为0、1。

(2)灰度图像:灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色信息。

(3)彩色图像:彩色图像是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像,其中RGB是由不同的灰度级来描述的。

(4)序列图像:把具有一定联系的、具有时间先后关系的图像称为序列图像。

1.4-1显示一副在当前目录下的.bmp格式的图像

imshow lena.bmp

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值