通信原理仿真实践——Matlab 实验报告

通信原理仿真实践——Matlab 实验报告

引言：

在通信原理课程中，学生需要学习各种模拟技术以及数字通信系统的基础知识。本文将重点介绍Matlab仿真技术在通信原理中的应用，包括信号处理、数字调制、信道编码和解码等方面。本文还将提供相关的源代码，方便读者进行实践操作。

一、 信号处理

信号处理是数字通信系统中的核心技术之一。Matlab提供了许多处理工具箱，使我们能够快速地实现数字信号的采集、滤波、频谱分析等功能。以下是一个简单的信号处理示例，其中我们使用了Matlab内置的 butter 函数来设计滤波器：

% 定义采样频率和信号频率
Fs = 1000; % 采样频率
f1 = 50; % 信号频率

% 生成一个含有噪声的正弦信号
t = (0:1/Fs:1); % 时间向量
x = sin(2pif1*t) + randn(size(t))*0.5;

% 设计滤波器
[b, a] = butter(4, 150/(Fs/2));

% 滤波
y = filter(b, a, x);

% 绘制图像
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
title(‘含有噪声的正弦信号’);

subplot(2, 1, 2);
plot(t, y);
title(‘滤波后的信号’);

二、数字调制

数字调制是将离散的数字信号转换为连续的模拟信号的过程。Matlab提供了许多数字调制工具箱，如QAM、PSK等。以下是一个简单的QAM调制示例：

% 定义调