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原创 Windows10安装CenterNet以及训练
配置环境：Windows10+VS2017+CUDA10.1+Python3.6+pytorch1.1一、记录一下安装过程：anaconda中创建虚拟环境conda create --name CenterNet python=3.6 #创建虚拟环境source activate CenterNet #激活环境2.安装pytorch1.1conda install pytorc...
2020-04-02 20:34:56
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原创 YoloV3训练配置
YOLOV3的编译及训练（Windows10）1.所用的环境win10系统VS2015CUDA8.0/CUDA9.0（都有试过）CUDNN6.0OpenCV3.3推荐：我是在release x64下编译的编译VS与OpenCV编译VS与CUDA这两个链接写的很好，照着编译就可以，使用与所选版本另外还需要处理一下cudnn与CUDA比较简单cudnn与CUDA的配置以上都完...
2019-11-03 10:45:02
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原创 分割数据转类似DOTA的obb旋转框格式
分割数据集格式转DOTA_obb格式分割数据集格式：1.json2.json…转DOTA格式：1.txt2.txt…import cv2import numpy as npimport jsonimport osrootdir = '/home/ai-i-zhangbo/obb_dataset/val2017/images'def image_id(root_dir): a = [] for parent,dirnames,filenames in os.wal
2021-08-09 16:27:33
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原创 图片转视频python
import cv2import osfps = 5fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')video_writer = cv2.VideoWriter(filename='1.avi', fourcc=fourcc, fps=fps, frameSize=(1920, 1080))filelist = os.listdir('.test\\')for item in filelist: if item.endswith('
2020-08-17 20:54:04
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原创 记笔记2（anchor）
最初的RCNN是将输入图片进行crop，然后将裁剪后的图片全部经过CNN网络中进行特征提取，因为后面接了全连接层进行分类，所以全连接的输入的尺度是固定的，这也要求输入图片的大小是固定的，对于此，SPPnet经过空间金字塔可以将不同的尺寸的输入resize成为相同尺寸的输出，而SPP的逆向就是相同输出不同的输入。anchor就是在特征层上进行3x3滑窗，得到一堆的3x3小块，通常认为这些小块是原...
2020-02-21 08:53:42
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转载 FCN网络深度理解
https://blog.youkuaiyun.com/qq_41760767/article/details/97521397
2019-11-21 14:55:55
229
空空如也
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