c++:opencv读图后mat矩阵的基本操作

使用OpenCV实现图像灰度化

最新推荐文章于 2024-12-29 21:45:31 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-29 21:45:31 发布 · 588 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv

本文通过一个具体的示例介绍了如何利用OpenCV库在C++中读取彩色图像并将其转换为灰度图像。文章展示了从读取图像到显示灰度图像的完整过程，并对图像的基本属性进行了说明。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{   //读图
    Mat scr = imread("C:/Users/dell/Desktop/图片变化/1024_699_3.jpg"); //此为你电脑上图片的路径
    //窗口命名
    namedWindow("林允儿", 0);
    //显示
    imshow("林允儿", scr);
    //创建一个新矩阵
    Mat dst;
    //将scr变成灰色给dst
    cvtColor(scr, dst, COLOR_BGR2GRAY); //图像灰度化
    namedWindow("灰度图", 1);
    //灰度图显示
    imshow("灰度图", dst);
    //通道数显示
    cout <<"原图的通道数 ：" <<scr.channels() << endl;
    cout << "灰度图的通道数： "<<dst.channels()<<endl;
    //维数显示
    cout << "原图的维数 ：" << scr.dims<< endl;
    cout << "灰度图的维数： " << dst.dims<< endl;
    //图的行列大小
    cout << "原图的行列分别为 ：" << scr.rows << "  " << scr.cols << endl;
    cout << "灰度图的行列分别为： " << dst.rows << "  " << dst.cols << endl;
    //矩阵元素大小
    cout << "原图的一个元素的大小 ：" << scr.elemSize()<< endl;
    cout << "灰度图的一个元素的大小： " << dst.elemSize()<< endl;
    //如果Mat中的数据类型是CV_8UC1，那么elemSize==1；如果是CV_8UC3或CV_8SC3，那么elemSize==3；如果是CV_16UC3或者CV_16SC3，那么elemSize==6；即elemSize是以8位（一个字节）为一个单位，乘以通道数和8位的整数倍；
    //索引矩阵中的一个元素
    int a = dst.at<uchar>(255, 255);
    cout << a << endl;
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}