健身食谱减脂增肌

科学搭配

除了饮食的量,营养分配也是很必要的。先明确一点,不管增肌还是减脂,碳水化合物所占的比例都是最大的,蛋白质比脂肪略高,也可以相当。

具体的比例,建议:
增肌为:碳水:蛋白:脂肪为 5:3:2,
减脂为:碳水:蛋白:脂肪为 6:2:2。
(具体比例因每个人的体质差异和训练量不同略有差别,碳水比例约占55%,蛋白和脂肪可根据自身调整)

绝对不吃零食、饮料,饼干、薯片什么的绝对不能吃。 有些减肥的人不吃正餐,去吃什么饼干、沙琪玛、豆沙糕啊,真是舍本逐末!
  
有条件的,请考虑少食多餐。在早餐和午餐之间、午餐和晚餐之间增加少量饮食摄入,将中餐和晚餐的量,分散到其他两餐中。所谓的加餐并不需要吃太多的东西,一杯牛奶、一个苹果、一根玉米,都是简单的加餐,它的作用是提高你的饱腹感和增加你的基础代谢、以及降低你午餐和晚餐的摄入量。

健身锻炼有两个阶段:  
  第一个阶段:开始锻炼之前也是供能阶段,有一种这样的说法是:空腹运动能燃烧掉体内储
  存的脂肪,看上去好像很有道理,其实是错误的,在人空腹的时候运动强度很难做到坚持,
  如果在锻炼前适当补充足够的高密度的能量,这可以更快的完成热量目标、通过消耗脂肪来
  增加肌肉。
  (锻炼前,补充能量,糖、脂肪)
  
  第二个阶段:锻炼结束后也叫合成代谢阶段,刚刚高密度锻炼的消耗量需要补充足够的蛋白
  质与碳水化合物,则锻炼后的最佳进补时间是运动后的半个小时到一个小时之内,保证身体
  可以从刚才的疲劳中恢复过来。
  (锻炼后,补充蛋白质、碳水化合物)
优质碳水建议补充
水果所有的水果都是不错的选择,但水果的消化吸收速度比燕麦等符合碳水化合物更快,通常在上午及力量训练前后摄入
生菜和苹果能提供维生素c
蔬菜如果你不知道摄入什么碳水,多吃点蔬菜准没错的。含糖量比水果更低,更能补充膳食纤维
燕麦热量和GI值偏低,消化吸收缓慢,饱腹感时间长
红薯或山药消化吸收缓慢,饱腹感强烈
糙米复合碳水化合物,消化吸收速度缓慢
米饭、面条这类细粮少摄入米饭、面条这类细粮类的碳水化合物,多吃土豆、玉米、高粱、燕麦这类粗粮碳水化合物。 粗粮不像米饭、面条这类细粮,它们属于慢速消化的碳水化合物 (低GI),所以不会像细粮那样快速释放热量造成脂肪堆积,这是有利于减脂的。但如果你无法用粗粮作为正餐主食,那么就正常吃米饭和面食好了,不要因为纠结这一点而不吃米饭。请务必保证主食的摄入。
优质蛋白质的来源包括
牛奶容易吸收、常见,也是最常用的
鸡蛋天然食品中最优秀的高蛋白食品,一个全蛋三个蛋清即可。鸡蛋黄能够提供磷脂
去皮鸡胸肉价格也比较亲民
牛后腿肉、牛排等瘦牛肉脂肪含量比鸡胸肉略高,但也是非常不错的选择
金枪鱼罐头价格不贵,脂肪含量低
虾仁富含蛋白质的食物,脂肪含量低
鱼肉多吃,高蛋白低脂肪
备注鸡肉 鸭肉 猪肉 等家禽家畜少碰(鸡胸肉除外),尽管他们也有一定的蛋白质,但是同样脂肪很高,为了补充那些蛋白质多摄入那么多脂肪不合算。
优质脂肪则可以考虑
杏仁、核桃等坚果优质健康脂肪来源,不过不要当零食吃,而是分配到正餐中
牛油果健康脂肪来源,且蛋白质含量也可观
橄榄油作为炒菜的时候用油,不过价格稍高

烹饪法则:

水煮、蒸为主,其次是煎,最后是炒,千万不要油炸。

实在避免不了调料,则以粉末状为主,酱类尽量少放。

做色拉的时候可以用意大利醋或者低脂酸奶代替。

炸煎炒类食物少吃,尽量选择蒸煮类食物。

早餐午餐晚餐
星期一两份鸡蛋白,一份鸡蛋黄、粥米饭、鸡胸脯肉蔬菜、水果、(玉米)少量碳水化合物
星期二两份鸡蛋白,一份鸡蛋黄、牛奶、面包米饭、牛肉蔬菜、水果、(红薯)少量碳水化合物
星期三两份鸡蛋白,一份鸡蛋黄、粥米饭、鱼肉蔬菜、水果、(糙米)少量碳水化合物
星期四两份鸡蛋白,一份鸡蛋黄、牛奶、面包米饭、虾蔬菜、水果、(山药)少量碳水化合物
星期五两份鸡蛋白,一份鸡蛋黄、粥米饭、鸡胸脯肉蔬菜、水果、(燕麦)少量碳水化合物
星期六两份鸡蛋白,一份鸡蛋黄、牛奶、面包米饭、鱼肉蔬菜、水果、(玉米)少量碳水化合物
星期日两份鸡蛋白,一份鸡蛋黄、粥米饭、鸡胸脯肉蔬菜、水果、(玉米)少量碳水化合物
总计鸡蛋 15鸡胸脯肉、牛肉、鱼肉 、虾苹果4、香蕉6、猕猴桃4、燕麦、糙米、玉米3、红薯3、山药3
健身食谱
早餐午餐晚餐
植物蛋白,例如鸡蛋清,牛奶,豆制品,这些东西最好在健身后半小时内就吃,撕裂的肌肉会迅速吸收蛋白质来修复肌肉纤维动物蛋白如牛肉,鸡胸脯肉,瘦猪肉,这些可以在中午吃,动物蛋白会在一天内比较持续的给肌肉提供蛋白质晚餐以蔬菜水果,少量碳水化合物,也就是米饭馒头,或者蒸土豆,玉米这些饱腹感强热量小的食物,少吃或者不吃油腻,碳酸饮料等高热量食物
煮鸡蛋、粥、牛奶、面包米饭、《韭菜炒鸡蛋》、《水煮虾仁》、《牛肉粉丝》燕麦、玉米、红薯、山药、糙米 、苹果、香蕉、猕猴桃、草莓
备用食物香菇、粥、面条
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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