labuladong算法——回溯框架

解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程，站在回溯树的一个节点上，你只需要思考 3 个问题：

1、路径：也就是已经做出的选择。

2、选择列表：也就是你当前可以做的选择。

3、结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。

result = []
def backtrack(路径, 选择列表):
    if 满足结束条件:
        result.add(路径)
        return
    
    for 选择 in 选择列表:
        做选择
        backtrack(路径, 选择列表)
        撤销选择

其核心就在于for循环中的backtrack递归，在递归之前做出选择，在递归之后撤销选择。

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一、全排列问题 LC46

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

 然后找到框架去重新审视：

result = []
def backtrack(路径, 选择列表):
    if 满足结束条件:
        result.add(路径)
        return
    
    for 选择 in 选择列表:
        将选择从选择列表中移除
        路径.add(选择)
        backtrack(路径, 选择列表)
        路径.remove(选择)
        将选择加入选择列表

import java.util.LinkedList;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {

    //外围放一个双重list保存结果
    List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        //这个track存放的是res里面的某个list,比如[1,2,3],
        //当然也有[1,2]的时候,就是不断往里加.
        LinkedList<Integer> track = new LinkedList<>();
        //这个boolean的used主要是标记用了没用
        //比如123 如果是0就标记1已经用过了,然后把1拿出来放到track里
        boolean[] used = new boolea