Uva-10062 (Tell me the frequencies!)

本文提供了一段用于统计字符串中各字符出现频率的C++代码实现。通过定义一个结构体来存储字符及其计数,并使用排序算法按字符出现次数及ASCII值进行排序,最后输出每个字符及其对应的出现次数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接: https://vjudge.net/problem/UVA-10062
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct _Node{
    char key;
    int cnt;
};

const int MAXN = 1001;
_Node arr[129];
char key[MAXN];

bool cmp(_Node rhs1, _Node rhs2)
{
    return rhs1.cnt != rhs2.cnt ? rhs1.cnt < rhs2.cnt : rhs1.key > rhs2.key;
}

void init()
{
    for(int i = 0; i < 129; ++i)
    {
        arr[i].key = i;
        arr[i].cnt = 0;
    }
}
int main()
{
    int flag = 0;
    while(cin.getline(key, 1001))
    {
        if(flag++) printf("\n");
        init();
        for(int i = 0; i < strlen(key); ++i) arr[key[i]].cnt++, arr[key[i]].key = key[i];
        sort(arr, arr+128, cmp);
        for(int i = 0; i < 129; ++i) if(arr[i].cnt != 0) printf("%d %d\n", arr[i].key, arr[i].cnt);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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