二分贪心——U

题目要求:

小鲍勃喜欢和他的砖块一起玩。他将砖块放在另一块上,并建立不同高度的堆垛。“看,我已经建了一堵墙!”他告诉他的姐姐爱丽丝。“呵呵,你应该把所有的堆叠都一样高,然后你会有一个真正的墙壁。”她反驳道。经过一番考虑后,鲍勃看到她是对的。所以他开始重新排列砖块,一个接一个,所有的堆叠都是相同的高度。但是,由于鲍勃懒惰,他想用最少数量的砖块来做到这一点。你能帮我吗? 

题目思路:
要找最少移动数,就只要把大于平均数的数,给小于平均数的数匀几个。所以只要求出大于平均数的数减去平均数的和就能求出最小移动数。
细节处理
几个量的初值应该在while内赋值,防止错误答案。
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{ int n,i,j,N=0;
  int k[100]={0};
    while(cin>>n)
    { if(n==0)break;int sum=0,s=0,a[50];
     for(i=0;i<n;i++)
        {cin>>a[i];
         s=s+a[i];}
         sum=s/n;
         for(i=0;i<n;i++)
            {if(a[i]>sum)
            k[N]+=a[i]-sum;}


        N++;}
        for(i=0;i<N;i++)
       {

       cout<<"Set #"<<i+1<<endl;
        cout<<"The minimum number of moves is "<<k[i]<<"."<<endl;
        cout<<endl;}
        return 0;
}
感悟:注意赋值位置的问题,注意细节处理。
贪心算法是一种问题求解方法,它在每一步总是做出当前情况下的最优选择,以期望获得最优解。而"最大整数"同样可以使用贪心算法来求解。 对于"最大整数"的问题,我们可以考虑如下的贪心策略:从高位开始,尽可能选择较大的数字。具体步骤如下: 1. 对于给定的整数,我们首先将其转化为一个数组,其中每个元素表示整数的一个位数。 2. 从最高位(最左侧)开始,遍历数组。 3. 对于当前位上的数字,从9开始递减,找到第一个小于等于当前数字的最大数字。 4. 如果找到了符合条件的最大数字,将其放在当前位。否则,不做任何操作。 5. 继续向下遍历,重复步骤3-4。 6. 最终,得到的数组即为满足条件的最大整数。 以一个具体的例子说明上述算法:假设给定的整数为5372。 1. 将整数转化为数组[5, 3, 7, 2]。 2. 从最高位开始遍历。 3. 对于第一位5,从9开始递减,找到第一个小于等于5的数字,为7。 4. 将7放在第一位,得到[7, 3, 7, 2]。 5. 对于第二位3,从9开始递减,找到第一个小于等于3的数字,为3(与当前数字相等)。 6. 不做任何操作,得到[7, 3, 7, 2]。 7. 对于第三位7,从9开始递减,找到第一个小于等于7的数字,为7。 8. 将7放在第三位,得到[7, 3, 7, 2]。 9. 对于第四位2,从9开始递减,找到第一个小于等于2的数字,为2。 10. 将2放在第四位,得到[7, 3, 7, 2]。 11. 遍历结束,最终得到的数组为[7, 3, 7, 2],转化为整数为7372。 通过上述贪心算法,我们得到了满足条件的最大整数7372。证明了贪心算法在"最大整数"问题中的有效性。
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