计算机网络

浏览器输入url执行过程

DNS解析域名

2.拿到ip,进行tcp连接

3.客户端发送http请求

4.服务器端处理请求

5.服务器端响应请求

6.客户端收到响应

7.关闭tcp连接

8.客户端解析响应,拿到html代码,在浏览器现实

 

OSI七层结构:

应用层

HTML  DNS SSH FTP

表示层

将下一层的数据转换为上一层能够处理的格式。负责数据转换、格式化、文本压缩等      ASCALL  JPEG  GIF  MPEG

会话层

负责建立和断开通信连接,以及数        SQL

传输层

管理两个节点之间的数据传输          TCP,UDP

网络层

地址管理和路由选择             IP ICMP

数据链路层

互联设备之间传送和识别帧            ARP,PRAP

物理层

以二进制形式在物理媒体上传输数据

HTML响应码:

1XX

临时响应

2XX

访问成功

3XX

重定向

4XX

客户端错误

5XX

 服务器端错误

500

(服务器内部错误) 服务器遇到错误,无法完成请求。 

501

 (尚未实施) 服务器不具备完成请求的功能。 例如,服务器无法识别请求方法时可能会返回此代码。 

502

(错误网关) 服务器作为网关或代理,从上游服务器收到无效响应。 

503

(服务不可用) 服务器目前无法使用(由于超载或停机维护)。 通常,这只是暂时状态。 

504

 (网关超时) 服务器作为网关或代理,但是没有及时从上游服务器收到请求。 

505

(HTTP 版本不受支持) 服务器不支持请求中所用的 HTTP 协议版本。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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