MySQL与MongoDB的区别

MySQL与MongoDB的区别

MySQL与MongoDB都是日常开发中经常使用的数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，而MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优缺点，接下来将详细介绍其各自的优缺点。

MySQL(关系型数据库)

MySQL是传统的关系型数据库，至于什么是关系型数据库，相信大家都知道，此处便不再赘述。

优势：

1. 在不同的引擎上有不同 的存储方式。
2. 查询语句是使用传统的SQL语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
3. MySQL的市场占有率在不断上升。

劣势：在对海量数据进行处理的时候效率会显著变慢。

MongoDB(非关系型数据库)

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档型数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB就属于非关系型数据库(nosql )。文档是MongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

优势：

1. 速度快，在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。
2. MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。
3. 在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。
4. MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。

劣势：

1. 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。
2. MongoDB占用空间过大。
3. 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。
4. 开发文档不够完善

主要的区别

为了更加直观的分析两者之间的区别，直接创建表格来对比两者间的区别

数据库	MySQL	MongoDB
数据库模型	关系型数据库	非关系型数据库
存储方式	不同的引擎有不同的存储方式	虚拟内存 + 持久化
操作语法	SQL语句	MongoDB查询方式（类似JavaScript的函数）
数据处理方式	不同引擎有自己的特点	基于内存，将热数据存放在物理内存中，从而达到高速读写
成熟度	较高	较低
市场性	开源数据库，市场份额不断增长	NoSQL数据库中，比较完善且开源，使用人数在不断增长
一致性	支持事务操作，一致性较高	仅支持单文档事务操作，弱一致性
内存占用情况	较低	较高

应用场景

如果需要将MongoDB作为后端DB来代替MySQL使用，即这里MySQL与MongoDB属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：

1. MongoDB所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类)

2. 从data models设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。

3. MongoDB本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。