Redis系列：缓存击穿.穿透.雪崩（九）

什么是热key吗？热key问题怎么解决？

• 所谓热key问题就是，突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis的服务器宕机引发雪崩
  

• 针对热key的解决方案：
  （1）提前把热key打散到不同的服务器，降低压力
  （2）加入二级缓存，提前加载热key数据到内存中，如果redis宕机，走内存查询

缓存击穿

• 缓存击穿的概念就是单个key并发访问过高，过期时导致所有请求直接打到db上，这个和热key的问题比较类似，只是说的点在于过期导致请求全部打到DB上
  

• 解决方案：
  （1）加锁更新，比如请求查询A，发现缓存中没有，对A这个key加锁，同时去数据库查询数据，写入缓存，再返回给用户，这样后面的请求就可以从缓存中拿到数据了
  （2）将过期时间组合写在value中，通过异步的方式不断的刷新过期时间，防止此类现象

缓存穿透

• 缓存穿透是指查询不存在缓存中的数据，每次请求都会打到DB，就像缓存不存在一样
  
• 解决方案
  （1）布隆过滤器：布隆过滤器的原理是在你存入数据的时候，会通过散列函数将它映射为一个位数组中的K个点，同时把他们置为1，这样当用户再次来查询A，而A在布隆过滤器值为0，直接返回，就不会产生击穿请求打到DB了。
  但是使用布隆过滤器之后会有一个问题就是误判，因为它本身是一个数组，可能会有多个值落到同一个位置，那么理论上来说只要我们的数组长度够长，误判的概率就会越低，这种问题就根据实际情况来就好了。
  （2）缓存空对象：当db没有命中后，及使返回的空对象也缓存起来，并且设置一个过期时间，后面就会直接取缓存中取，也就不会打到DB上，但是也存在问题，如果空值多了，意味着缓存需要更多的空间来存储这些控制键。

缓存雪崩

• 当某一时刻发生大规模的缓存失效的情况，比如你的缓存服务宕机了，会有大量的请求进来直接打到DB上，这样可能导致整个系统的崩溃，称为雪崩。雪崩和击穿、热key的问题不太一样的是，他是指大规模的缓存都过期失效了（比如淘宝双11）
  
• 解决方案：
  （1）redis高可用，多增加一些redis设备，及搭建redis集群
  （2）针对不同key设置不同的过期时间，避免同时过期
  （3）限流，如果redis宕机，可以限流，避免同时刻大量请求打崩DB
  （4）数据预热，在正式访问前，预先访问一边，把一些高频的数据预先写入缓存中
  （5）二级缓存，同热key的方案