使用EasyExcel添加多级分类功能

最新推荐文章于 2025-04-10 14:47:04 发布

Jaksioncc

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分类专栏： Java 文章标签： excel

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37712731/article/details/107018845

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本文介绍如何利用EasyExcel处理大量数据并实现多级分类功能。从快速入门到详细的应用场景，包括课程多级分类的添加，前端整合以及数据库验证。通过创建监听器、实体类和控制器，实现了Excel的读写操作，最后展示了与elementUI后台管理模板的整合。

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绪论

当面对很多数据要处理，并且需要导入导出Excel表格时。在使用POI时发现非常耗内存，这时GitHub上的阿里开源项目Easy Excel可以解决此类问题，它是基于java的读写Excel，十分省内存。本篇博文主要是总结其简单使用以及关于添加分类功能的实现。

快速入门

创建项目导入依赖（此依赖依靠PIO模块，项目还需要导入PIO模块）

<dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>easyexcel</artifactId>
       <version>2.1.4</version>
</dependency>

创建测试的实体类DemoData

@Data
public class DemoData {
     

    //设置excel表头名称
    @ExcelProperty(value = "学生编号",index = 0)
    private Integer sno;
    @ExcelProperty(value = "学生姓名",index = 1)
    private String sname;
}

其中index对应excel表格中的列，value是列的名称

写操作

  public static void main(String[] args) {
     
        //实现excel写的操作
        //1 设置写入文件夹地址和excel文件名称
        String filename = "D:\\write.xlsx";
        //2 调用easyexcel里面的方法实现写操作
        //write方法两个参数：第一个参数文件路径名称，第二个参数实体类class
        EasyExcel.write(filename,DemoData.class).sheet("学生列表").doWrite(getData());
      
    }
    //创建方法返回list集合
    private static List<DemoData> getData() {
     
        List<DemoData> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
     
            DemoData data = new DemoData();
            data.setSno(i);
            data.setSname("lucy"+i);
            list.add(data);
        }
        return list;
    }

读操作

    public static void main(String[] args) {
     
        //实现excel读操作
        String filename = "D:\\write.xlsx";
        EasyExcel.read(filename,DemoData.class,new ExcelListener()).sheet().doRead();
    }

这里我们需要创建一个读取excel监听器：

//创建读取excel监听器
public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<DemoData> {
     

    //一行一行读取excel内容
    @Override
    public void invoke(DemoData demoData, AnalysisContext analysisContext) {
     
        System.out.println("****"+demoData);
    }
    
    //读取表头内容
    @Override
    public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext analysisContext) {
     
        System.out.println("表头："

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