本文探讨了在深度学习训练中，样本数量需为Batch Size的整数倍的重要性，以确保训练过程的顺利进行。若样本数不满足该条件，可能导致训练流程中断或结果不准确。
https://blog.youkuaiyun.com/hzh_0000/article/details/80393759
参考上面的博客，虽然没有解决问题，但是给了我启发。
【解决方法】
样本的数量要求能够整除batchsize，即num%batch_size==0
例如我的FLAGS.batch_size = 6 gpu_num =2 batch_size = 2*6 =12 要求样本数量num必须是12的倍数，样本数多一个或者少一个都不行
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