华为OD机试-返回矩阵中非1的元素、个数/数值同化-BFS(JAVA 2025B卷)

华为OD机试矩阵问题BFS解法(JAVA)

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import java.util.*;

/**
 * @author 308413
 * @version Ver 1.0
 * @date 2025/6/18
 * @description 返回矩阵中非1的元素
 */
public class Non1ElementInMatrix {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int N = scanner.nextInt();
        int M = scanner.nextInt();
        int[][] matrix = new int[N][M];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            for (int j = 0; j < M; j++) {
                matrix[i][j] = scanner.nextInt();
            }
        }
        solve(matrix,N,M);
    }

    private static void solve(int[][] matrix, int n, int m) {
        LinkedList<int[]> queue = new LinkedList<>();
        int[][] directions = new int[][]{{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
        //将矩阵中的0,0改为1,开始同化
        matrix[0][0]= 1;
        // 将起点0,0加入队列
        queue.add(new int[]{0,0});
        while(!queue.isEmpty()){
            int[] ints = queue.poll();
            for(int i =0;i<4;i++){
                int x = ints[0]+directions[i][0];
                int y = ints[1]+directions[i][1];
                if(x>=0 && x<n && y>=0 && y<m && matrix[x][y]==0){
                    matrix[x][y]=1;
                    queue.add(new int[]{x,y});
                }
            }
        }         
//        for (int i = 0; i < n; i++) {
//            for (int j = 0; j < m; j++) {
//                System.out.print(matrix[i][j]+" ");
//            }
//            System.out.println();
//        }

        int count = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if(matrix[i][j]!=1){
                    count++;
                }
            }
        }
        System.out.println(count);
    }
}

华为od中,新学校选址问题是一个关于使用Java语言解决的问题。在解决这个问题时,我们可以通过以下步骤来完成。 首先,我们需要理解问题的要求和限制条件。新学校选址的目标是在一个给定的地图上找到一个合适的位置来建设新学校。这个位置应满足一定的条件,比如与周围的住宅区距离不宜过远,应尽可能靠近居民区。限制条件可能还包括学校面积和周边环境等。 接下来,我们需要获取地图的数据。可以通过读取一个地图文件或者从数据库中查询地图数据来获得地图的信息。地图数据的存储方式可以灵活选择,比如使用二维数组或者邻接矩阵。 然后,我们需要编写一个Java程序来实现新学校选址算法。可以使用图的遍历算法,比如深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。算法的核心是通过递归或循环遍历地图上的每一个位置,并根据选址条件进行判断和筛选。 最后,我们需要输出选址结果。可以将选定的位置以某种方式标记在地图上,比如输出一个新的地图文件或者在图形界面中显示。同时,还可以输出选址的具体坐标和其他相关信息,以便后续的学校建设工作。 总之,通过使用Java语言,我们可以通过一个新学校选址问题来展示我们在算法设计和编程方面的能力。相信在华为od中,通过合理的数据处理和算法实现,我们可以解决这个问题并得出满意的选址结果。
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