OTB100使用+KCF

最新推荐文章于 2025-05-13 00:52:13 发布

原创

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本文详细介绍了如何配置OTB100并整合KCF追踪器进行实验。首先，纠正了配置过程中的错误，如坐标定义。接着，提供了tracker_benchmark的MATLAB源代码下载链接及foolwood大神的GitHub资源，展示了最新的跟踪算法排名。在KCF部分，阐述了主要运行流程，并提及了在OTB100中添加KCF的步骤，包括Windows和Ubuntu平台的操作指南。

说明
OTB自带的结果是50个序列，kcf评价的也是50个序列，
mdnet在OTB100中测试已有结果是100个序列的

一、OTB配置

1.主要参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/devil_08/article/details/80002404
错误修正：

x,y,w,h 分别为左上角坐标，宽，高

2.官网Visual Tracker Benchmark下载tracker_benchmark的MATLAB源代码:
http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/index.html
3.推荐GitHub的网址，foolwood大神用自己的设备跑的目前最新的跟踪算法排名，也给出了其得到的跟踪结果以及排名：（有很漂亮的图）https://github.com/foolwood/benchmark_results
4.其中数据集TB-100是用kcf里的download_videos下载的（有100个，测试源代码的时候只用到50个）下载的路径在configSeqs.m文件里显示，即D:\data_seq\soccer\img\，要把下载的数据集名字和路径名字一致，注意大小写