MDNet视频目标跟踪源码运行笔记

最新推荐文章于 2023-09-21 18:34:21 发布
原创 最新推荐文章于 2023-09-21 18:34:21 发布 · 482 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文记录了MDNet视频目标跟踪源码的运行过程，包括解决编译错误、调整GPU内存使用及测试结果展示。针对不同模式提供了详细步骤，并分享了运行经验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

MDNet视频目标跟踪源码运行笔记

原项目Project Webpage: http://cvlab.postech.ac.kr/research/mdnet/
GitHub https://github.com/HyeonseobNam/MDNet
数据下载 VOT http://www.votchallenge.net/vot2014/results.html
MDnet网络结构（带图片介绍）：https://www.cnblogs.com/qq552048250/p/7994721.html

(1)

首先根据GitHub里的README.md ，编译matconvnet,遇到错误显示error: jpeglib.h jerror.h No such file or directory 没有那个文件或目录，运行命令解决

       sudo apt-get install libjpeg62-dev
（2）

进行Testing模式，直接用Pretrained Models，可参考(https://blog.youkuaiyun.com/discoverer100/article/details/86649266)

(3)

根据GitHub里的Learning MDNet来Preparing Datasets，进行Training and then Testing模式
可参考(https://blog.youkuaiyun.com/discoverer100/article/details/86762088)

由于GPU内存不足，减少’tracking / mdnet_init.m’中的opts.batchSize_test从256改为48
运行结果如下，是diving跳水运动员的跟踪
在这里插入图片描述

（3）

数据下载，可参考 https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/82915914

~国小天
关注
MDNet视频目标跟踪源码运行笔记（Python 3.6版本）——Testing模式
越野者的博客
08-22 1414
1. 论文基本信息 论文标题：Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking 论文作者：Hyeonseob Nam（Dept. of Computer Science and Engineering, POSTECH, Korea）等人 论文出处：CVPR 2016 在线阅读：https://arxi...
MDNet视频目标跟踪源码运行笔记（MATLAB版本）——Testing模式
越野者的博客
02-03 984
1. 论文基本信息
目标跟踪算法五：MDNet: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
热门推荐
jacke121的专栏
02-24 1万+
目标跟踪算法五：MDNet: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
目标跟踪之MDNet
qq_38261075的博客
10-03 280
很好的一篇用深度学习做目标跟踪的论文，简单理解可参考：https://blog.youkuaiyun.com/linolzhang/article/details/72231830 MDNet的python版本相关[Project]：https://github.com/hyeonseobnam/py-MDNet
MDNet：深度目标跟踪
weixin_39467358的博客
12-13 3367
论文全名：Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking（MDNet） 论文摘自CVPR 2016，由Hyeonseob Nam、Bohyung Han撰写。 摘要 训练：（1）使用大量视频训练CNN；（2）网络由共享层和域特定层（二分类）组成。通过迭代训练网络中的每个域，获得共享层中的通用目标表...
MDNet视频目标跟踪源码运行笔记（MATLAB版本）——Training and then Testing模式
越野者的博客
02-10 2690
1. 论文基本信息 论文标题：Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking 论文作者：Hyeonseob Nam（Dept. of Computer Science and Engineering, POSTECH, Korea）等人 论文出处：CVPR 2016 在线阅读：https://arxi...
RT-MDNet视频目标跟踪源码运行笔记——Testing模式
越野者的博客
03-09 2904
1. 论文基本信息 论文标题：Real-Time MDNet 论文作者：Ilchae Jung（Dept. of CSE, POSTECH, Korea）等人 论文出处：ECCV 2018 在线阅读：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Ilchae_Jung_Real-Time_MDNet_ECCV_2018_paper.p...
MDNet视频目标跟踪源码运行笔记（Python 2.7版本）——Training and then testing模式
越野者的博客
04-16 1919
1. 论文基本信息 论文标题：Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking 论文作者：Hyeonseob Nam（Dept. of Computer Science and Engineering, POSTECH, Korea）等人 论文出处：CVPR 2016 在线阅读：https://arxi...
RT-MDNet视频目标跟踪论文官方预训练网络文件rt-mdnet.pth
03-09
RT-MDNet（Real-Time MDNet），是Ilchae Jung等人发表在ECCV 2018会议上的一篇视频目标跟踪论文，本资源为该论文官方源码配套的预训练网络文件rt-mdnet.pth。由于该文件的官方下载来源为DropBox，现将本资源上传优快云...
CSR-DCF视频目标跟踪源码运行笔记
越野者的博客
11-17 3282
论文基本信息 论文标题：Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability 论文作者：Alan Lukezic等 论文出处：CVPR 2017 文章链接：https://arxiv.org/abs/1611.08461 补充材料：https://www.semanticscholar.org/paper/D...
MDNet视频目标跟踪PyTorch源码（Python 2.7版本）
04-29
本源码是MDNet视频目标跟踪算法在Github上共享的、适用于Python 2.7版本的Python源码。一种可行的运行环境为：CUDA 8.0.61 for Ubuntu 16.04、cuDNN 5.1 for CUDA 8.0、Python 2.7、PyTorch 0.2.0。
MDNet代码及注释(pytorch版)
11-17
这是github上clone下来作者提供的Pytorch版本MDNet代码，由于我在阅读代码的过程中感觉很头痛，为了方便后面学习者的阅读，在这上面加了点注释，希望能够方便读者的阅读。
MDNET论文文档
11-21
MDNET论文，代码和文档理解笔记请见我的博客和资源页查看
多目标跟踪vs+opencv
11-06
先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。
MCPF跟踪算法源码
10-12
MCPF跟踪算法源码，张天柱老师的cvpr2017的论文，粒子滤波结合相关滤波
基于MDNet的目标跟踪算法
最新发布
ZwdvIot的博客
09-21 332
MDNet（Multi-Domain Network）是一种常用的目标跟踪算法，它通过组合多个域的数据进行训练，能够在复杂的场景中实现鲁棒的目标跟踪。MDNet算法是一种基于多个域的目标跟踪算法，通过在多个域上进行训练，学习到鲁棒的目标表示。MDNet算法的核心思想是通过在多个域上进行训练，学习到鲁棒的目标表示。下面将详细介绍MDNet算法的原理。预训练阶段：在预训练阶段，使用大规模的图像数据集对主干网络进行训练，以学习通用的目标表示。这是一个简化的MDNet算法的实现示例，仅用于说明算法的实现思路。
目标跟踪学习之MDNet
qq_33949900的博客
11-12 2780
MDNet一、摘要二、论文的主要工作三、Multi-Doamin Network(MDnet)3.1、网络结构3.2、学习算法4、使用MDNet在线（Online）跟踪4.1、Tracking Control and Network Update4.2、Hard Minibatch Mining4.3、Bounding Box Regression5、总结 一、摘要 本论文提出了基于CNN特征表示的目标跟踪算法，这个算法使用大规模的具有标注框的视频来训练CNN从而得到通用的特征表示。算法的网络结构有两部分组
Target Tracking－MDNet分析
ZerinHwang
03-28 362
MDNet 如果直接使用DL方法从多个视频序列中对各个不同类型的目标进行通用的特征提取，几乎是不现实的。因为在某一个视频中的目标可能在另一个视频中就是背景。也就是说这个目标在A视频中对应的标签是1，在另一个B视频中对应的标签可能就是0了，所以一会作为目标，需要学习它的特征，来降低Loss Function，一会儿又要作为背景，不学习它的特征，才能降低Loss Function。 所以针对这个问...
MDNet代码运行
qq_38261075的博客
11-30 440
可参考：MDNet代码运行（一） Tracking MDNet代码运行（二） Train MDNet视频目标跟踪源码运行笔记（Python 3.6版本）——Testing模式 MDNet视频目标跟踪源码运行笔记（Python 2.7版本）——Training and then testing模式 MDNet论文阅读和代码整理笔记 ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值