Opencv之三通道图像的三种指针遍历

最新推荐文章于 2025-07-01 14:50:09 发布

努力|奋斗

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分类专栏： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37589971/article/details/106100431

本文深入探讨了使用OpenCV处理三通道图像时的指针遍历技术，包括行指针、像素指针及迭代器的使用方法，帮助读者理解如何高效地遍历和操作RGB等三通道图像数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

int main(int argc,char **argv)
{
    string image_path = "D:/vs2019Proj/conapp/timg.jpg";
    Mat src_image = imread(image_path);
    if(!src_image.data)
    {
        cout<<"could not load image..."<<endl;
        return -1;
    }
    int height = src_image.rows;
    int width = src_image.cols;
    //第一种指针遍历
    for (int row = 0; row < height; row++)
    {
        uchar* ptr = src_image.ptr<uchar>(row);
        //每一次跳跃三列，也就是跳跃一个像素，三列也就是B,G,R
        for (int col = 0; col < width*3; col+=3)
        {
            ptr[col+0] = 255 - ptr[col+0];
            ptr[col+1] = 255 - ptr[col+1];
            ptr[col+2] = 255 - ptr[col+2];
        }
    }
    //第二种指针遍历
    for (int row = 0; row < height; row++)
    {
        Vec3b* ptr = src_image.ptr<Vec3b>(row);
        for (int col = 0; col < width; col++)
        {
            ptr[col][0] = 255 - ptr[col][0];
            ptr[col][1] = 255 - ptr[col][1];
            ptr[col][2]