阿里巴巴设计公开课《数据可视化设计在行业中的实践与应用》-阿里云数字可视化大屏经验分享

摘要

（1）如何应对行业数据可视化大屏项目中的增量需求

• 数据时间性
• 数据空间性

（2）如何应对行业数据可视化大屏项目中的存量需求

• 数据字段-服务于具体的功能-组成业务场景

应对行业数据可视化大屏项目中的增量需求

  利用库伯学习圈理论，通过不断的积累经验，通过市场的标准进行相关的衡量，洞察并且抽离出相关的设计理论，形成相应的解决方案和设计策略，并在实际项目中进行验证。

（1）市场的客观数据可以帮助分析现今的业务趋势和发展情况，从而拟定针对性的产品目标。
  从市场占有率上看，dataV产品的市场份额并不高，同时在行业覆盖率上分析，还有较大比例的陌生行业。
  
（2）如何在不耗损现有资源投入的同时去开拓新市场？
  将项目根据行业探知、交付时长及定制化程度三个纬度将空间分为三个象限，对于落入不同象限的项目制定相应的策略。

（3）增量需求与存量需求

• 增量需求：来自陌生行业的需求，交付时间紧->通过方法化、流程化的能力沉淀（通过体系化敏捷设计实现快速交付？）
• 存量需求：已经存在行业解决方案，通过行业解决方案去消化

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