Python中的numpy数组的常用属性

最新推荐文章于 2025-03-07 15:43:35 发布

IT 暮辞

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分类专栏： Python numpy 文章标签： python numpy

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37504892/article/details/106542922

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本文详细探讨了Python中numpy库的数组对象，包括其基本属性和常用操作。通过实例解析，阐述了如何访问和利用这些属性进行数据处理，提升科学计算效率。

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# 数组的属性

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(3,8)

# 生成维度为3,8的数组a
print("数组a")
print(a)
print("-----------------------------------\n")

# ndim属性,输出数组的维度
print("ndim属性")
print(a.ndim)
print("-----------------------------------\n")

# size属性，输出数组元素的总个数
print("size属性")
print(a.size)
print("-----------------------------------\n")

# itemsize属性，输出数组中的元素在内存中所占的字节数
print("itemsize属性")
print(a.itemsize)
print("-----------------------------------\n")

# nbytes属性，等同于 size属性 * itemsize属性 ，给出整个数组的存储空间
print("nbytes属性")
print(a.nbytes)
print("-----------------------------------\n")

# T属性，等同于transpose属性，属性矩阵的转置
print("T 属性")
print(a.T)
print("-----------------------------------\n")

# 生成一个复数数组
print("复数数组b")
b = np.array([1.j + 1, 2.j + 3])
print(b)
print("-----------------------------------\n")

# real属性࿰