numpy数组的属性

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本文详细介绍了NumPy数组的基本属性，包括维度(ndim)、形状(shape)、元素个数(size)、数据类型(dtype)、每个元素占用的内存大小(itemsize)及数组总内存大小(nbytes)。通过实例展示了如何使用这些属性。

numpy数组的属性

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numpy数组属性：ndim,shape,size,dtype,itemsize,nbytes

import numpy as np
#numpy数组属性：ndim,shape,size,dtype,itemsize,nbytes
x = np.eye(5)
x
Out[2]:

array([[1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 1.]])

x.ndim#数组的维度
Out[3]:

2
x.shape#数组的形状
Out[4]:

(5, 5)

x.size#数组的元素个数
Out[5]:

25

x.dtype#数组的数据类型
Out[6]:

dtype('float64')

x.itemsize#数组的每个元素占用的内存大小，以字节为单位
Out[7]:

8

x.nbytes#数组占用的总内存大小，以字节为单位
Out[8]:

200