PAT 1054.求平均值

本文介绍了一种使用 sscanf 和 sprintf 函数进行字符串与浮点数互相转换的方法,并通过一个具体的编程实例展示了如何验证字符串表示的浮点数的有效性。

首先!!!还是看了小姐姐的思路!!因为很多知识点都不知道,只能这样慢慢刷题学习辣~

学到了sscanf()和sprintf()

第一个sscanf(源字符串,格式,目的变量)是以字符串为输入源,存储到你定义的格式变量里

第二个sprintf(目的字符串,格式,源变量)是将格式化的数据写入字符串


所以这道题先把输入的a字符串转换为数字

再从数字转换为b字符串

再判断ab字符串是否相等

若不相等说明这个数不合法 否则就合法辣~~


最后就是输出格式的问题辣~~认真看题


完整code:

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;

int main()
{
	int T;
	cin >> T;
	char a[50],b[50];
	double temp,sum=0;
	int count=0;
	
	while(T--)
	{
		scanf("%s",a);
		sscanf(a,"%lf",&temp);//将a字符串转换为格式lf存到temp里 
		//cout << temp << endl;
		sprintf(b, "%.2lf",temp);//将格式化的temp写入字符串b 
		int flag = 0;
		for(int j=0;j<strlen(a);j++)//判断新的字符串跟原来的是不是相等的 
		{
			if(a[j]!=b[j])
				flag = 1;
		}
		
		if(flag || temp<-1000||temp>1000)//如果flag = 1表示不相等有问题 
		{
			printf("ERROR: %s is not a legal number\n",a);
		}
		else
		{
			count++;
			sum += temp; 
		} 
		
	}
//	cout  << sum << " " << count << " " <<sum/count<< endl;
	if(count==1)
	{
		printf("The average of 1 number is %.2lf\n",sum);
	} 
	else if(count > 1)
	{
		printf("The average of %d numbers is %.2lf\n",count,(double)sum/count); 
	} 
	
	else
	{
		printf("The average of 0 numbers is Undefined\n");
	}
	
	return 0;
 } 



 

<think>首先,用户要理解以下代码。代码是用中文写的,但我需要用中文回答问题。代码是关于使用 `wgbstools bam2pat` 命令处理多个 BAM 文件。 命令是:`wgbstools bam2pat bams/*.bam -r $region` 然后,它显示了输出日志,包括处理每个 BAM 文件的信息: - 对于 Lung_STL002.small.bam: 处理了 2793 行,1813 好,980 空,0 无效。 - 生成了两个文件:.pat.gz 和 .beta - 同样处理了 Pancreas_STL002.small.bam 和 Sigmoid_Colon_STL003.small.bam。 最后,`ls -1 *pat* *beta` 列出了所有生成的 .pat.gz、.pat.gz.csi 和 .beta 文件。 我需要理解这个命令在做什么。`wgbstools bam2pat` 似乎是 WGBS(Whole Genome Bisulfite Sequencing)工具的一部分,用于处理甲基化数据。`bam2pat` 可能将 BAM 文件(二进制对齐地图)转换为特定的模式文件(如 pat 文件),可能用于表示甲基化概率或类似的东西。 关键点: - `bams/*.bam`: 输入是多个 BAM 文件。 - `-r $region`: 指定一个基因组区域。 - 输出:对于每个 BAM 文件,生成 .pat.gz(压缩的模式文件)和 .beta(可能与 beta 值相关,beta 值在甲基化分析中表示甲基化水平)。 - 还有 .pat.gz.csi 文件,这可能是压缩文件的索引(CSI 是 tabix 索引文件)。 日志显示 "patter" 在处理,并报告成功率和好/空/无效的条目。 所以,这个命令将多个 BAM 文件转换为模式文件和 beta 值文件,覆盖指定的区域。 现在,我需要回答问题:理解以下代码。我应该解释这个命令在做什么。 用户说:“理解以下代码”,但这不是代码,更像是命令行指令和输出。我会把它解释为理解这段脚本或命令序列。 我的回答应该: 1. 用中文解释命令和输出。 2. 在回答后提出 3-5 个相关问题。 3. 最后一行必须是 "§§相关问题§§",然后列出问题,每个问题以数字开头,没有换行分散。 相关问题必须基于用户的问题和我的回答。所以,我需要回想用户的问题:理解这段代码/命令。 相关问题应该是有深度的,帮助用户进一步探索。 结构化我的回答: - 先解释命令:`wgbstools bam2pat` 是用于将 BAM 文件转换为模式文件和 beta 值文件的工具。 - 解释参数:`bams/*.bam` 指定输入文件,`-r $region` 指定区域。 - 输出文件:.pat.gz 和 .beta。 - 日志显示处理统计。 然后,提出问题。 可能的解释: - 这个命令处理多个样本的 BAM 文件,提取甲基化信息在指定区域。 - 输出文件包括模式文件(可能包含 CpG 位点的甲基化状态)和 beta 值文件(平均甲基化水平)。 相关问题 ideas: 1. 什么是 .pat 文件和 .beta 文件的具体格式和内容? 2. 为什么在处理中有 "good" 和 "empty" 的条目?它们代表什么? 3. 如何指定 `$region`,这里没有显示具体的区域值? 4. 生成的 .pat.gz.csi 文件有什么用途? 5. 这个命令在 WGBS 分析流程中的位置是什么?后续步骤通常是什么? 确保 3-5 个问题。 最后,输出格式:回答结束后,立刻输出 "§§相关问题§§",然后列出问题如 "1. ... 2. ..." 等,所有在一行或连续行,但不能换行分散。示例中是多行,但说“禁止换行分散”,可能意味着问题之间不要有空行,但每个问题可以单独一行。示例中是: ``` §§相关问题§§ 1. 什么是基准元素如何选择? 2. 快排的时间复杂度是多少? 3. 在实际应用中快排的优化策略有什么? ``` 所以,应该是: - 一行 "§§相关问题§§" - 然后每个问题单独一行,前缀数字。 现在,写回答。 </think>这段代码实际上是命令行指令序列,用于使用 `wgbstools` 工具中的 `bam2pat` 子命令处理多个 BAM 文件(BAM 格式是存储基因组比对数据的二进制格式),在指定基因组区域(`$region`)上提取甲基化信息。具体解析如下: 1. **命令解释**: - `wgbstools bam2pat bams/*.bam -r $region`:`wgbstools` 是用于全基因组亚硫酸氢盐测序(WGBS)分析的工具包,`bam2pat` 是其子命令,负责将输入的 BAM 文件转换为甲基化模式文件和 beta 值文件。 - `bams/*.bam`:指定输入文件目录下的所有 BAM 文件(这里是多个样本)。 - `-r $region`:指定基因组区域(如染色体范围),`$region` 是一个变量,实际值未在代码中显示,需根据上下文定义(例如 `chr3:1000-2000`)。 - 处理的目的是从每个 BAM 文件中提取甲基化数据(如 CpG 位点的甲基化状态),并生成压缩输出文件。 2. **输出日志解释**: - 对于每个 BAM 文件(如 `Lung_STL002.small.bam`), 日志显示处理过程: - `[ patter ] [ chr3 ] finished ...`:在指定区域(这里是 `chr3`)处理完毕,报告行数统计(例如 "2,793 lines")。 - "good":表示成功提取的有效甲基化位点数目。 - "empty":表示无甲基化数据的位点数目。 - "invalid":表示无效或错误数据数目(这里均为 0)。 - 生成两个主要文件: - `.pat.gz`:压缩的模式文件(通常存储每个读长的甲基化调用信息)。 - `.beta`:beta 值文件(存储平均甲基化水平,值在 0-1 之间)。 - 同时生成 `.pat.gz.csi`:这是对 `.pat.gz` 文件的 CSI 索引文件(用于快速访问压缩数据)。 - 处理结果显示所有样本的成功率为 100%,表示无错误。 3. **文件列表**: - `ls -1 *pat* *beta` 列出所有生成的输出文件,每个输入样本对应一组 `.beta`、`.pat.gz` 和 `.pat.gz.csi` 文件(如 `Lung_STL002.small.beta` 等)。 整体上,这个命令是 WGBS 分析流程的一部分,用于高效地将原始比对数据转换为可用于下游甲基化分析的格式(如差异甲基化区域识别)。生成的文件支持快速查询和统计计算。
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