深度学习（五）：对对联，根据上联，对下联

NLP文本生成之对对联
最新推荐文章于 2024-10-09 17:35:12 发布
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本文介绍如何使用深度学习技术实现文本生成任务，特别是针对中文特有的对联生成。文章详细探讨了Seq2seq与注意力机制的工作原理，并通过具体案例——对对联，展示了从数据预处理到模型训练直至最终生成下联的全过程。

深度学习（五）：NLP文本生成任务——对对联，根据上联，对下联

NLP文本生成任务

文本生成的场景：看图说话、写摘要。。。
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Seq2seq&Attention机制

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Attention本质是权重，在翻译句子时候，汇集于前面单词不同的关注度。
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数据处理流程

其中Lookup-Table中：Word2Vector、ElMO、Glove等来训练词向量。 预训练好的Embedding。
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LSTM——循环神经网络

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注意力机制（Attention）

目的：学到的权重。
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实战：对对联

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总结

用深度学习对对联
11-03
用深度学习对对联。 Play couplet with seq2seq model.
基于深度学习的对联自动生成系统
qq_41188247的博客
12-08 4879
基于深度学习的对联自动生成系统，使用百度的PaddlePaddle框架，神经网络使用Seq2Seq模型，最终以界面化形式展示。
人工智能-项目实践-深度学习-用深度学习对对联
05-12
人工智能-项目实践-深度学习-用深度学习对对联 这是一个使用seq2seq模型播放对联的项目(对对联)。 这个项目是用Tensorflow编写的
理工男的文科梦 —— LSTM深度学习写春联
leadai的博客
01-09 4063
北京 上海巡回站 | NVIDIA DLI深度学习培训2018年1月26/1月12日NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域阅读全文                                                                                                     >正文共6182个字，7张图，预计阅读时间35分钟。
Couplets:基于深度学习（attention机制）的对对联系统
03-11
对联 基于中的变压器实现自动对对联。贯通的放置有：更改了DecoderLayer中第二层注意的查询，键，值以捕获上联的模式和下联的语义，增加了一倍层内存的线性叠加以捕获上联的语义，调整了PositionalEncoding的方式。另外还实现了greedy，一维波束搜索，二维波束搜索等解码方式。 输出示例 上联 参考下联 系统输出 锦瑟无弦惊日月 铜钱有脚走街衢 瑶琴有韵醉春秋 金龙辞旧，秦岭山河千般秀 银蛇迎春，神州日月万象新 银蛇迎新，神州大地万里春 天涯苦远，讯信迷茫，唯凭一纸传吟，纵有相思难会见 雅座逢缘，人情淡薄，独具千般才智，何因惜玉又怜香 海角逍遥，心怀寂寞，只把三杯对饮，已无寂寞不相逢 提刀上马，江山如画 - 把酒临风，岁月似歌 兰亭临帖，行书如行云流水 - 柳岸抚琴，弄曲似弄月吟风 只有刚强的人，才有神圣的意志，凡是战斗的人，才能取得胜利 - 若无敬畏之事，业无天地之精神，
出上联对下联 AI人工智能对春节对联 （python+pytorch+Transformer+BiLSTM+ATTN+CNN）
04-25
自己出上联，AI可以对出下联 运行 preprocess.py 进行数据预处理（已经训练好了，可选择忽略） 运行 main.py [-m model type] 进行训练（已经训练好了，可选择忽略） 运行 clidemo.py <-p model path> 可在控制台...
基于深度学习自动对对联.zip
03-29
本项目“基于深度学习自动对对联”聚焦于利用深度学习技术来实现中国传统文化中独特的对联创作。对联是中国文化瑰宝，讲究对仗工整、意境深远，这对计算机程序提出了极高的要求。 深度学习是模仿人脑神经网络结构的...
深度学习对对联:探索seq2seq-couplet项目的智能对联生成
最新发布
2401_87458718的博客
10-09 842
seq2seq-couplet项目由GitHub用户wb14123开发并开源,旨在利用深度学习技术自动生成中文对联。该项目基于TensorFlow框架实现,采用了序列到序列(seq2seq)模型来训练和生成对联。GitHub - wb14123/seq2seq-couplet: Play couplet with seq2seq model. 用深度学习对对联。seq2seq模型是一种基于编码器-解码器(Encoder-Decoder)架构的神经网络模型,广泛应用于机器翻译、文本摘要等自然语言处理任务。
基于深度学习的对对联系统，利用了TensorFlow框架，seq2seq模型.zip
02-19
在对对联任务中，编码器可能接收一句上联作为输入，解码器则生成对应的下联。 【Python】是一种高级编程语言，因其简洁明了的语法和丰富的库支持而成为数据科学和机器学习领域的首选工具。在本项目中，Python被用来...
国人独有（写诗、对对联）--国学中的深度学习项目
cdyx369的博客
03-09 1948
中华文化博大精深，今天就要分享下国人才会使用的深度学习项目，一个是自动写诗的项目，一个是出上联，对下联的对对联项目项目。 ** 1.自动写诗 ** tensorflow_poems项目是能够完成中文古诗自动作诗，使用的框架为基于tensorflow1.10。作者很文艺的为该项目做了序：“很久以来，我们都想让机器自己创作诗歌，当无数作家、编辑还没有抬起笔时，AI已经完成了数千篇文章。现在，这里是第一...
Python-这个项目使用seq2seq模型来对对联
08-11
这个项目使用seq2seq模型来对对联
NLP教程：教你如何自动生成对联
weixin_34177064的博客
01-31 2157
桃符早易朱红纸，杨柳轻摇翡翠群 ——FlyAI Couplets 体验对对联Demo: https://www.flyai.com/couplets 循环神经网络最重要的特点就是可以将序列作为输入和输出，而对联的上联和下联都是典型的序列文字，那么，能否使用神经网络进行对对联呢？答案是肯定的。本项目使用网络上收集的对联数据集...
基于深度学习的春联自动生成系统 实验记录
qq_45069794的博客
01-06 1653
前言：想了好久，还是想把毕业设计拿出来写一下，整理一下，给大家提供一下新思路（maybe？），而且模型结果有问题，希望能够得到指点。 第一次写文章，很多地方还不成熟、也很有可能有错误，也欢迎大家批评指正。 下面开始正题： 本文主要内容讲述了《基于深度学习的春联自动生成系统》的实现，描述了将Attention和seq2seq框架相结合的模型构建思路；在数据集构造方面从分词、编码和数据安排上对构建思路进行阐述，并且对实验中出现的问题进行分析，提出了解决方法的设想。
『NLP经典项目集』05：新年到，飞桨带你对对联
qq_15821487的博客
05-21 2091
基于seq2seq的对联生成 对联，是汉族传统文化之一，是写在纸、布上或刻在竹子、木头、柱子上的对偶语句。对联对仗工整，平仄协调，是一字一音的汉语独特的艺术形式，是中国传统文化瑰宝。 这里，我们将根据上联，自动写下联。这是一个典型的序列到序列(sequence2sequence, seq2seq）建模的场景，编码器-解码器（Encoder-Decoder）框架是解决seq2seq问题的经典方法，它能够将一个任意长度的源序列转换成另一个任意长度的目标序列：编码阶段将整个源序列编码成一个向量，解码阶段通过最大
基于LSTM实现春联上联对下联
weixin_55982578的博客
03-07 965
按照阿光的项目做出了学习笔记，基于LSTM实现春联上联对下联基于LSTM（长短期记忆网络）实现春联上联对下联是一种有趣且具有挑战性的任务，它涉及到自然语言处理（NLP）中的序列到序列（seq2seq）模型。LSTM是处理序列数据的理想选择，因为它能够记住长期的依赖信息，这对于生成符合语境和文化习俗的春联下联至关重要。
基于LSTM的春联生成：实现上联自动生成下联
VnReact的博客
09-26 920
传统上，春联的上联由人类创作，而下联则是根据上联的意境、词语和韵律来补充完成的。然而，借助深度学习技术，我们可以训练一个基于LSTM的神经网络模型，使其学习上联的特征，并自动生成下联。本文将介绍如何使用LSTM模型来实现春联的上下联生成，并提供相应的源代码。首先，我们需要准备春联数据集，其中包含上联和下联的配对春联，或者只包含上联的数据。训练完成后，我们可以使用训练好的模型来生成下联。我们将使用这些数据来训练我们的LSTM模型。较高的温度值将导致更多的随机性，而较低的温度值将导致更加保守和可预测的结果。
过大年，和人工智能一起对对联！
Python中文社区
02-03 4081
♚王平，一个IT老码农，写Python十年有余，喜欢专研通过爬虫技术来挣钱。春节贴春联是中国人庆祝春节（过年）的特有习俗。但我真正对对联有些认识和喜欢，不是从年年贴春联开...
python关键词对联_对联 | 我爱自然语言处理
weixin_39563823的博客
12-05 711
鼠年春节临近，来试试新的基于 GPT2-Chinese 自动对联系统：自动写对联(输入开头进行对联自动生成)和自动对对联(输入上联自动写下联)。老的自动对联功能是去年基于深度学习机器翻译模型上线的一个自动对对联的对话模块：风云三尺剑，花鸟一床书---对联数据集和自动对联机器人。这一年来，以BERT为代表的预训练模型不断推陈出新，席卷整个自然语言处理(NLP)领域，这其中NLP的难题之一自然语言生成...
使用Encoder-Decoder模型自动生成对联的思路
热门推荐
张俊林的博客
04-13 3万+
本文介绍了如何利用Encoder-Decoder框架来建立对联自动生成系统的主要思路。
深度学习实践：用seq2seq模型编写对联项目
本项目对对联的深度学习实践不仅展示了人工智能在自然语言处理领域的应用潜力，也对研究者理解中文语言结构和文化内涵提出了挑战。通过对该项目的研究和实践，我们可以更加深入地理解深度学习技术如何帮助机器模拟和...
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