3天深入浅出NLP笔记（五）比赛总结-竞赛干货全复盘

最新推荐文章于 2025-04-08 14:38:54 发布
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该博客主要总结了NLP相关知识点，包括Baseline构建、Bert原理、模型调参、数据增强等，还提及其他比赛方案，如Stacking方式融合、手动加权等，同时涵盖面试相关问题，介绍了bert4keras包，以及NLP入门的词、句处理和多种任务。

3天深入浅出NLP笔记（五）竞赛干货全复盘

知识点总结

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Baseline构建（BERT模型）
模型调参
数据增强
迁移学习、指标优化
模型融合
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Bert原理（输入、输出、多少层组成）
模型组合
调参技巧、指标优化
数据增强、伪标签
模型融合
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其他比赛方案

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面试相关问题

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bert4keras：包可利用。
stacking方式融合

Stacking方案

多个模型做Stacking。五折：数据跑五次。
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手动加权：
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NLP入门

词（分词jieba）、句、文档
文本分类、文本匹配、机器翻译、事件抽取、信息抽取、机器阅读理解
bert4keras：包

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