深度学习（三）：人脸关键点检测算法

最新推荐文章于 2024-11-29 17:15:16 发布
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分类专栏： 机器学习与深度学习AI
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本文介绍了人脸关键点检测的任务本质，将其与图像分类任务进行对比。通过ResNet50作为基础网络，添加额外层来实现人脸关键点的检测。此外，还探讨了优秀的检测模型如DCNNCascade和TCDCN在该领域的应用。

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深度学习（三）：人脸关键点检测算法

什么是人脸关键点检测

了解人脸关键点检测的应用，人脸关键点检测任务的本质，比较与图像分类任务的区别。

什么是人脸关键点检测？——回归
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  • 图像分类和人脸关键点检测（回归任务）的区别：
    回归得到坐标。
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    区别：
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基于ResNet50实现人脸关键点检测

用ResNet50作为backbone，简单添加两层，就可以实现人脸关键点检测

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人脸关键点检测好的模型

DCNNCascade

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TCDCN

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人员检测与跟踪：人脸识别_（2）.人脸识别原理与算法
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01-25
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