Bitmap总结

本文详细介绍了Android中的Bitmap,包括Bitmap的基本概念、格式如Config和CompressFormat,创建方法,常用方法,BitmapFactory的使用,如何进行高效加载以及处理巨图的方法。通过对Bitmap的深入学习,有助于提升图片处理的效率和性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

相信大家在平时的android开发中肯定用过Bitmap,而且用的还不少,那么你对它有足够的了解吗?你的使用高效吗?对于超大图片是如何处理的呢?下面就让我们一起来从基础学习一下Bitmap。

一、Bitmap是什么?

位图(Bitmap),又称栅格图或点阵图,是使用像素阵列来表示的图像。

位图(Bitmap)也可指:

  • 一种数据结构,代表了有限域中的稠集,每一个元素至少出现一次,没有其他的数据和元素相关联。在索引,数据压缩等方面有广泛应用。

位图的像素都分配有特定的位置和颜色值。每个像素的颜色信息由RGB组合或者灰度值表示。

根据位深度,可将位图分为1、4、8、16、24及32位图像等。每个像素使用的信息位数越多,可用的颜色就越多,颜色表现就越逼真,相应的数据量越大。例如,位深度为 1 的像素位图只有两个可能的值(黑色和白色),所以又称为二值位图。位深度为 8 的图像有 2^8(即 256)个可能的值。位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值。

二、格式

1.Config

表示图片像素类型,包括ALPHA_8、RGB_565、ARGB_4444、ARGB_8888 A:透明度;RGB分别是Red、Green、Blue,三种原色

ARGB_8888:四个通道都是8位,每个像素占用4个字节,图片质量是最高的,但是占用的内存也是最大的;

ARGB_4444:四个通道都是4位,每个像素占用2个字节,图片的失真比较严重;

RGB_565:没有A通道,每个像素占用2个字节,图片失真小,但是没有透明度;

ALPHA_8:只有A通道,每个像素占用1个字节大大小,只有透明度,没有颜色值。

使用场景总结:ARGB_4444失真严重,基本不用;ALPHA_8使用场景特殊,比如设置遮盖效果等;不需要设置透明度,RGB_565是个不错的选择;既要设置透明度,对图片质量要求又高,就用ARGB_8888。

2.CompressFormat

Bitmap.CompressFormat.JPEG、Bitmap.CompressFormat.PNG、Bitmap.CompressFormat.WEBP三种压缩格式

JPEG:一种有损压缩(JPEG2000既可以有损也可以无损),".jpg"或者".jpeg"; 优点:采用了直接色,有丰富的色彩,适合存储照片和生动图像效果;缺点:有损,不适合用来存储logo、线框类图。

PNG: 一种无损压缩,".png"; 优点:支持透明、无损,主要用于小图标,透明背景等;缺点:若色彩复杂,则图片生成后文件很大;

WEBP:以WebP算法进行压缩;Google开发的新的图片格式,同时支持无损和有损压缩,使用直接色。无损压缩,相同质量的webp比PNG小大约26%;有损压缩,相同质量的webp比JPEG小25%-34% 支持动图,基本取代gif。

三、创建方法

1.根据现有的Bitmap来创建新的Bitmap

/**
* 通过矩阵的方式,返回原始 Bitmap 中的一个不可变子集。新 Bitmap 可能返回的就是原始的 Bitmap,也可能还是复制出来的。
* 新 Bitmap 与原始 Bitmap 具有相同的密度(density)和颜色空间;
*
* @param source   原始 Bitmap
* @param x        在原始 Bitmap 中 x方向的其起始坐标(你可能只需要原始 Bitmap x方向上的一部分)
* @param y        在原始 Bitmap 中 y方向的其起始坐标(你可能只需要原始 Bitmap y方向上的一部分)
* @param width    需要返回 Bitmap 的宽度(px)(如果超过原始Bitmap宽度会报错)
* @param height   需要返回 Bitmap 的高度(px)(如果超过原始Bitmap高度会报错)
* @param m        Matrix类型,表示需要做的变换操作
* @param filter   是否需要过滤,只有 matrix 变换不只有平移操作才有效
*/ public static Bitmap createBitmap(@NonNull Bitmap source, int x, int y, int width, int height, @Nullable Matrix m, boolean filter) 

2.通过像素点数组创建空的Bitmap

/**
     * 
     * 返回具有指定宽度和高度的不可变位图,每个像素值设置为colors数组中的对应值。
     * 其初始密度由给定的确定DisplayMetrics。新创建的位图位于sRGB 颜色空间中。
     * @param display  显示将显示此位图的显示的度量标准
     * @param colors   用于初始化像素的sRGB数组
     * @param offset   颜色数组中第一个颜色之前要跳过的值的数量
     * @param stride   行之间数组中的颜色数(必须> = width或<= -width)
     * @param width    位图的宽度
     * @param height   位图的高度
     * @param config   要创建的位图配置。如果配置不支持每像素alpha(例如RGB_565),
     * 那么colors []中的alpha字节将被忽略(假设为FF)
     */ public static Bitmap createBitmap(@NonNull DisplayMetrics display, @NonNull @ColorInt int[] colors, int offset, int stride, int width, int height, @NonNull Config config) 

3.创建缩放的Bitmap

/**
* 对Bitmap进行缩放,缩放成宽 dstWidth、高 dstHeight 的新Bitmap
*/ public static Bitmap 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

幽蓝丶流月

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值