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原创 Langevin dynamic 和 Hamiltonian Monte Carlo
开这个坑慢慢写吧…Langevin dynamic 和 Hamiltonian Monte Carlo众所周知,sampling在Bayeisan中十分重要。比较高级的方法之一就是基于随机微分方程的抽样,例如这里的Langevin和HMC(Hamiltonian Monte Carlo)。Langevin dynamic下面是一个目标分布是标准正态分布的Langevin算法的小实验。分别是运行长度为100000、长度为1000000、更改噪声尺度 得到的结果: langevin的理论中.
2020-09-01 00:39:31
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原创 Wilcoxon signed-rank test and U-statistics
Wilcoxon signed-rank是一种非参数检验的统计量,用于检验对称分布的均值是否为0。给出iid数据Y1,⋯ ,YnY_1,\cdots,Y_nY1,⋯,Yn,Zj=sign(Yj)Z_j = sign(Y_j)Zj=sign(Yj),RjR_jRj为ZjZ_jZj的秩(rank). Wilcoxon signed-rank statistics定义为:W=∑jZjRjW=\sum_{j} Z_{j} R_{j}W=j∑ZjRj并且可以得到其均值为0,方差为n(n+1)(2
2020-08-21 22:42:22
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原创 2018-12 文献阅读:Boosting for Transfer Learning(2007)--迁移学习
2018-12 文献阅读:Boosting for Transfer Learning(2007)2018-12文章的作者Wenyuan Dai&Qiang yang&Gui_Rong Xue阅读原因:A Survey on Transfer Learning(2009)中引用,仔细看看只选各部分有用的记录分析一下0.综述传统机器学习的同分布假设常常不成立,如我们...
2018-12-14 18:00:52
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翻译 2018-12 文献阅读:A Survey on Transfer Learning(2009)
文献阅读:A Survey on Transfer Learning(2009)2018-12文章的作者是Sinno Jialin pan 与 Qiang Yang关键词:迁移学习(transfer learning);Survey,ML,Data Mining1.介绍背景:机器学习和数据挖掘已经取得了很大的成功现有缺陷:众多机器学习模型有一个基本的假设:训练集和测试集是来源于同...
2018-12-14 05:04:20
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原创 欢迎使用优快云-markdown编辑器
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦:Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2017-08-21 20:36:17
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空空如也
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