HDU 3555 Bomb (数位DP模板题)

本文深入探讨了数位DP算法的实现细节,通过一个具体的竞赛题目进行讲解,提供了完整的代码示例,帮助读者理解如何利用数位DP解决复杂的问题。

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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3555

数位DP模板题

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define debug puts("YES");
#define rep(x,y,z) for(int (x)=(y);(x)<(z);(x)++)
#define ll long long

#define lrt int l,int r,int rt
#define lson l,mid,rt<<1
#define rson mid+1,r,rt<<1|1
#define root l,r,rt
#define mst(a,b) memset((a),(b),sizeof(a))
#define pii pair<int,int>
#define fi first
#define se second
#define mk(x,y) make_pair(x,y)
const int mod=1e9+7;
const int maxn=1e2+5;
const int ub=1e6;
ll powmod(ll x,ll y){ll t; for(t=1;y;y>>=1,x=x*x%mod) if(y&1) t=t*x%mod; return t;}
ll gcd(ll x,ll y){return y?gcd(y,x%y):x;}
/*
数位Dp模板题
*/
ll f[maxn][10][2],dig[maxn],pos;
ll dfs(int pos,int pre,int fg,int limit){
    if(pos<0) return fg;
    if(!limit&&f[pos][pre][fg]!=-1) return f[pos][pre][fg];
    ll ret=0;
    int last=limit?dig[pos]:9;
    rep(i,0,last+1){
        int ok=(i==9)&&(pre==4);
        ret+=dfs(pos-1,i,fg||ok,limit&&(i==last));
    }
    if(!limit) f[pos][pre][fg]=ret;///
    return ret;
}
ll n;
int main(){
    int ca;scanf("%d",&ca);
    while(ca--){
        scanf("%lld",&n);
        rep(i,0,maxn) rep(j,0,10) f[i][j][0]=f[i][j][1]=-1;
        mst(dig,0),pos=0;
        while(n) dig[pos++]=n%10,n/=10;
        printf("%lld\n",dfs(pos-1,0,0,1));
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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