《动手学机器学习》资源

图书资源获取https://www.epubit.com/

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《动手学机器学习》配套资源获取方式:
配套源代码下载地址:https://github.com/boyu-ai/Hands-on-ML
教学PPT课件下载地址:http://hml.boyuai.com
理论解读视频课程:可扫描书中二维码观看,也可通过http://hml.boyuai.com在电脑端观看
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常见疑问:
(1)关于“代码可在线运行”:读者可以把GitHub上的代码下载下来,用任意支持ipynb格式的在线或本地工具运行,本书不提供在线运行的工具;
(2)关于习题答案:本书不提供习题答案,读者自行练习。

《用Python动手学机器学习》是一本介绍利用Python编程语言进行机器学习学习的书籍,主要适用于对机器学习感兴趣的初学者。通过阅读这本书,你将了解机器学习的基本概念、算法和工具,并通过Python实践来应用这些知识。 这本书的作者在书中详细介绍了Python中常用的机器学习库,例如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。这些库提供了丰富的机器学习算法和工具,方便用户快速应用。书中每个章节都配有实例和练习,可以帮助读者理解和巩固所学的知识。 在《用Python动手学机器学习》这本书中,你将学习到如何使用Python进行数据预处理、特征工程、模型选择和评估。你将学会如何利用Python将数据集进行切分,建立模型并进行训练和预测。同时,书中还将介绍常用的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树和支持向量机等。 此外,书中还提供了一些实际案例,如图像识别和文本分类等。这些案例可以帮助读者将所学的知识应用到实际问题中,并加深对机器学习原理的理解。 总之,《用Python动手学机器学习》这本书通过结合理论和实践,帮助读者掌握机器学习的基本概念和应用,同时也培养了读者使用Python进行机器学习的能力。无论你是初学者还是有一定编程基础的人,这本书都能帮助你轻松入门机器学习,并在实际应用中取得良好的成果。
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