HDU 1232 并查集

本文介绍了一种解决城镇间交通网络联通问题的算法。通过使用并查集数据结构,算法能够确定任意两个城镇是否已通过直接或间接的道路连接,并计算出达到全省城镇全部联通所需的最少新增道路数量。
某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路? 
Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。 
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说 
3 3 
1 2 
1 2 
2 1 
这种输入也是合法的 
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。 
Output
对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。 
Sample Input
4 2
1 3
4 3
3 3
1 2
1 3
2 3
5 2
1 2
3 5
999 0
0
Sample Output
1
0
2
998


        
  
Huge input, scanf is recommended.
Hint
Hint
        
 
#include<stdio.h>
#include<string.h>
int book[1005];
int pre[1005];
/*int find(int x)   //查找根节点
{
	int r=x;
	while(r!=pre[r])
		r=pre[r]; //返回根节点
	int i=x,j;
	while(i!=r)//路径压缩
	{
		j=pre[i];// 在改变上级之前用临时变量  j 记录下他的值 
		pre[i]=r;//把上级改为根节点
		i=j;
	}
	return r;
}*///以下递归写法更容易记忆

int find(int x)
{
	return x==pre[x]?x:pre[x]=find(pre[x]);
}

void join(int x,int y)
{
	int xx=find(x),yy=find(y);
	if(xx!=yy)//判断是否连通,若不连通,就连起来
		pre[xx]=yy;
}
int main()
{
	int m,n;
	int a,b;
	int num;
	while(scanf("%d%d",&m,&n) && m)
	{
		num=0;
		for(int i=1;i<=m;i++)
			pre[i]=i;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%d%d",&a,&b);
			join(a,b);
		}
		memset(book,0,sizeof(book));
		for(int i=1;i<=m;i++)
			book[find(i)]=1;
		for(int i=1;i<=m;i++)
			if(book[i]==1)
				num++;
		printf("%d\n",num-1);
	}
	return 0;
}

一个假期落下的有点多,看不完了
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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