数字图像处理基础篇



数字图像的基本概念：

1.数字图像的概念：是指模拟图像经过采样和量化使其在空间上和数值上都离散化，形成一个数字点阵。

2.数字图像特点： （1）处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大；

                                    （2）占用的频带较宽；

                             （3）各个像素互不独立，其相关性大。

3.数字图像处理的优点：（1）再现性好；（2）处理精度高；（3）适用面宽；（4）灵活性高。

4.图像大小的计算：字节数=分辨率（长*宽）*深度/8；例如：

             分辨率为1024* 位深为24的照片的大小为：683*512*24/8=1047552(字节)=1024KB=1MB.

5.图像采样：对图像空间坐标的离散化，它决定了图像的空间分辨率。

  灰度量化：把采样后所得的各像素灰度值从模拟量到离散量的转换。

6.（1）黑白图像：图像的每个像素只能是黑或白，没有中间的过渡，故又称为二值图像。

  （2）灰度图像：每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。

  （3）彩色图像：是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述的。

  （4）序列图像：把具有一定联系的，具有时间先后关系的图像称为序列图像。

数字图像处理的基本操作：

1.imread、imwrite与imshow函数可以完成函数的读取与显示操作：

2.colorbar函数可以添加色带：

3.用subplot(m,n,p)显示多幅图像：

4.imfinfo函数查询图像文件信息：