Pytorch学习资料

1. Pytorch Tutorial: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqnslRFeH2UrcDBWF5mfPGpqQDSta6VK4
2. PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course: https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
3. PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course课程文档，包括课程中不包含的中级知识：https://www.learnpytorch.io/
4. 论文与开源代码：https://paperswithcode.com/
   
   

• 前向传播传递了输入数据在当前网络参数下的计算结果，即激活值和最终输出。
• 反向传播传递了损失函数对每个参数的梯度，即如何调整这些参数以减小模型的总体误差。