Numpy之除array外的生成ndarray对象的函数

本文介绍了使用Python的NumPy库创建不同类型的数组方法,包括empty、ones、zeros及eye函数的使用技巧。通过实例展示了如何创建指定形状和数据类型的数组,并解释了各函数的参数含义。

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目录

代码

输出


 

代码

import numpy as np


#默认数据类型为float

#empty返回值为未初始化的ndarray对象
# 第一参数为ndarray对象的维数,第二参数为数据类型
a=np.empty([2,3])
print(a)

#ones返回值为ndarray对象,值全为1
aone=np.ones([2,3])
print(aone)

bone=np.ones([2,3],dtype=int)
print(bone)


#zeros返回值为ndarray对象,值全为0
azero=np.zeros([2,3])
print(azero)
bzero=np.zeros([2,3],dtype=int)
print(bzero)


#eye返回值为对角线或伪对角线为1其余为0的ndarray对象
#第一参数为行,第二参数为列,第二参数可缺省等于第一参数
b=np.eye(3)
print(b)

#第三参数决定伪对角线的位置,为1则上移1条为-1则下移一条,为3则全为0,因为移出去了
c=np.eye(3,3,1)   #等价于np.eye(3,k=1)
print(c)

#第四参数决定数据类型
d=np.eye(3,dtype=int)
print(d)

输出

[[2.67276450e+185 1.69506143e+190 1.75184137e+190]
 [9.48819320e+077 1.63730399e-306 0.00000000e+000]]


[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]


[[1 1 1]
 [1 1 1]]


[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]


[[0 0 0]
 [0 0 0]]


[[1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]]


[[0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]
 [0. 0. 0.]]


[[1 0 0]
 [0 1 0]
 [0 0 1]]

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