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Seasons_star
这个作者很懒，什么都没留下…
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Task-Oriented Conversation Generation Using Heterogeneous Memory Networks
EMNLP 2019 录用长文 Abstract 如何将外部知识库与对话模型结合起来是一个重要的问题。传统上人们是使用了Memory Network。然而当面对多种来源的、异构的info时，Mem对这些info的处理并不好（我理解的是权重的问题）。因此提出了HMN，它能同步的使用user utterances,dialogue history和backgroud knowledge tu...原创 2020-03-02 17:13:22 · 396 阅读 · 1 评论 -
Question Answering on Knowledge Bases and Text using Universal Schema and Memory Networks2
ACL 2017年论文 Abs: 核心思想是对KB和text的集合，对知识库的一种扩展，甚至再细一点，应该算是对text三元组的提取，使用universal schema将KB和text得到的知识映射到同一个embedding space中，然后就是key-value MemoryNetwork的事了。 1. universal schema是什么？ 一般用于处理知识库文本中的关系抽取问题，通过e...原创 2020-02-10 16:23:04 · 366 阅读 · 0 评论 -
Neural Turing machine
以下部分转载自 知乎呜哈哈 专栏 NTMgithub 图灵完备性： 在可计算性理论里，如果一系列操作数据的规则（如指令集、编程语言、细胞自动机）按照一定的顺序可以计算出结果，被称为图灵完备（turing complete）。 一个有图灵完备指令集的设备被定义为通用计算机。如果是图灵完备的，它（计算机设备）有能力执行条件跳转（if、while、goto语句）以及改变内存数据。 如果某...原创 2020-02-06 17:20:08 · 910 阅读 · 0 评论