利用python 完成 leetcode 149 直线上最多的点数

最新推荐文章于 2025-05-21 01:30:00 发布

找到工作之前每天坚持

最新推荐文章于 2025-05-21 01:30:00 发布

阅读量618

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： leetcode困难文章标签： leetcode 算法 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37369124/article/details/88214474

leetcode困难专栏收录该内容

30 篇文章

订阅专栏

给定二维平面上的n个点，目标是找到最多有多少个点位于同一直线上。文章通过举例说明问题，提出先统计每个点的数量，然后计算点之间的斜率，并使用字典存储相同斜率上的点数，解决浮点数精度问题，最终用Python实现算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个二维平面，平面上有 n 个点，求最多有多少个点在同一条直线上。

示例 1:

输入: [[1,1],[2,2],[3,3]]
输出: 3
解释:
^
|
| o
| o
| o
±------------>
0 1 2 3 4
示例 2:

输入: [[1,1],[3,2],[5,3],[4,1],[2,3],[1,4]]
输出: 4
解释:
^
|
| o
| o o
| o
| o o
±------------------>
0 1 2 3 4 5 6
思路
在集合中会有相同的点，所以先统计每个点的数量
遍历每个点，将其他点与该点所连直线的斜率计算出来，如果点A与点B的斜率与点A与点C的斜率一样，那么A，B，C就在一条直线上，用字典储存每个斜率上对应的点的数量
斜率用dy/dx的话最后一个测试点无法通过
[[0,0],[94911151,94911150],[94911152,94911151]]（浮点数精度不够，绝逼故意的）
用dx/dy即可

代码

 def maxPoints(self, points):
    if(len(points)<=2):return len(points)
    z={}
    for i in points:#统计每个点的数量
        t=(i.x,i.y)
        if t in z:z[t]+=1
        else:z[t]=1
    m=2 
    l=list(z.keys())
    n=len(l)
    for a in range(n):
        q={}
        for b in range(a+1,n):
            dy=l[b][1]-l[a][1]
            dx=l[b][0]-l[a][0]
            if dy==0:t='#'
            else:t=dx/dy
            if t in q:q[t]+=z[(l[b][0],l[b][1])]
            else:q[t]=z[( l[a][0],l[a][1])]+z[(l[b][0],l[b][1])]
        if q=={}:e=0
        else:e=max(map(lambda x:q[x],q))
        m=max(m,e, z[(l[a][0],l[a][1])]  )            
    return m