java stream分组并更换对象，groupingBy和mapping

Java Stream操作：LabelDto分组与转化实例

最新推荐文章于 2024-07-03 14:05:30 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-03 14:05:30 发布 · 2.8k 阅读

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#java #开发语言

本文介绍了如何使用Java 8 Stream API对List<LabelDto>进行分组，同时展示了如何通过mapping函数将LabelDto转换为FileDto。通过实例说明了groupingBy和mapping的用法，涉及对象映射和数据处理技巧。

        List<LabelDto> labelDtos = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            labelDtos.add(LabelDto.builder().value("" + i).label("" + i).type(i % 3).build());
        }
        Map<Integer, List<LabelDto>> map = labelDtos.stream().collect(Collectors.groupingBy(LabelDto::getType));
        System.out.println("map===" + JSON.toJSONString(map));
        Map<Integer,
            List<FileDto>> map2 = labelDtos.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(LabelDto::getType,
                    Collectors.mapping(
                        labelDto -> FileDto.builder().name(labelDto.getLabel()).url(labelDto.getValue()).build(),
                        Collectors.toList())));

groupingBy用户分组，mapping用于对象转换，上面的根据type分组，并将LabelDto转化为FileDto返回。

mapping的用法与map类似，个人理解是返回结果的处理。

另外记几种用法：

1、list转为map

Map<String, String> stringStringMap = participantIdSet.stream().collect(Collectors.toMap(s -> s, s -> s,(oldV,newV)->oldV));

2、filter和groupingBy

Map<String, List<String>> map =
            participantIdSet.stream().filter(s -> s.startsWith("xx")).collect(Collectors.groupingBy(s -> s.substring(0, 1)));

3、.map转换

Set<LabelDto> labelDtos =
            participantIdSet.stream().map(s -> LabelDto.builder().label(s).build()).collect(Collectors.toSet());

4、map类型处理

testMap.entrySet().stream().filter(stringStringEntry -> stringStringEntry.getKey().length() == 1)
            .forEach(s -> System.out.println(s.getKey()));

Set<String> keys = testMap.entrySet().stream().map(stringStringEntry -> stringStringEntry.getKey())
            .collect(Collectors.toSet());