【Java-Stream篇(groupingBy&collectingAndThen)】

studyday1

已于 2022-08-23 10:45:42 修改

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分类专栏： Java Stream高效数据处理文章标签： java spring 大数据

于 2022-08-19 10:52:39 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/studyday1/article/details/126419474

本文介绍了如何在Springboot项目中利用Java 8 Stream流高效地对List<Map<String, String>>进行分组并合并value。通过实例展示了如何将数据转换为Map<String, List<String>>结构，提升代码可读性和性能。

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使用场景：Springboot项目中，作为java后端程序员经常需要对数据进行封装处理，比如常见的分组，去重，合并等。Java8的新特性Stream流处理方式可以提高我们对数据处理的效率。推荐可以多尝试新特性的写法，能一定程度提高代码的可读性与性能

数据处理转换

将 List<Map<String,String>> list 转换成 Map<String,List<String>> res 如下：

Map<String,List<String>> res = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(f->f.get("key"),Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(),m->{
    List<String> value = new ArrayList<>();
    for(Map<String,String> map : m){
        value.add(map.get("value"));
    }
    return value;
})));

数据样例：