肖碧文的博客

整流线性单元。使用默认值，它返回按元素的max(x, 0)。否则，它遵循：如果 x >= max_value：f(x) = max_value，如果 threshold <= x < max_value：f(x) = x，否则：f(x) = alpha * (x - threshold)。参数：x：张量或变量。alpha：标量，负值部分的斜率（默认= 0.）。m...

输出等与输入。。

Hard sigmoid激活函数。计算速度比 sigmoid 激活函数更快。参数：x：输入张量。Hard sigmoid 激活：如果 x < -2.5，返回 0。如果 x > 2.5，返回 1。如果 -2.5 <= x <= 2.5，返回 0.2 * x + 0.5。...

指数激活函数参数x: 输入张量.return exp(x)

指数线性单元参数x: 输入张量…alpha: 标量，负部分的斜率。tf.keras.activations.elu(x,alpha=1.0)x if x > 0 and alpha * (exp(x)-1) if x < 0.

首先Model类是在training.py文件下的Model。继承了Network。Model groups layers into an object with training and inference features.意思是说Model将网络层集成为具有训练和推理功能的对象。所以Model就是将神经网络打包了，加了一个漂亮的外包装，可以让你一只手提起来的那种。。。实例化两种实例...

这里不知道怎么形容好，直观感受就是这是一个所有网络层的栈。（请原谅我狭隘的理解，我也是初学。）栈是什么东东，按理说程序猿都知道吧，add，pop是基本操作，在这里，add与pop的对象是一个网络层而已。！！从此以后，我们只要不停的add一个Object！网络就成了？ （Object指的是一层网络。。）参数Arguments:layers: list of layers to add t...

！将数据熨平整，不影响数据的批次大小， 貌似没啥好说的，就那样。哈哈参数data_format: channels_last (default) or channels_first 。 显然channels_last表示 通道 在参数组的最后，而channels_first表示 通道 在参数组的第一位。设置在~/.keras/keras.json.中， 如果从来没有设置这个参数，就使用的是默认...

主要参数 units : 正整数，输出空间的维数； activation: 使用的激活函数。如果没有指定，则没有使用激活函数，即线性激活函数 f(x) = x； use_bias: 是否使用偏置的标志； kernel_initialize: kernel 权重初始化器； bias_initializer: bias 初始化器； kernel_regularizer: kernel的正则...